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中位数

外汇网2021-06-24 10:55:45 87
什么是中位数

中位数是指将报告按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个报告。中位数用Me表明。

从中位数的定义可知,所研究的报告中有一半差于中位数,一半大于中位数。中位数的作用与算术平均数相近,也是作为所研究报告的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中,中位数就等于算术平均数。

在数列中显现了极端变量值的情形下,用中位数作为代表值要比用算术平均数更好,由于中位数不受极端变量值的影响;假使研究目的就是为了反应中间水平,诚然也应当用中位数。在数据统计的处理和分析时,可结合运用中位数。

中位数的计算

确定中位数,务必将总的各单位的标志值按大小顺序排列,最好是编制出变量数列。这里有两种情形:

1、对于未分组的原始资料,首先务必将标志值按大小排序。设排序的结果为:

x_1\le x_2 \le x_3 \le \Lambda x_n

则中位数就可以按下面的方式确定:

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比如,依据下表的报告,计算50位员工日加工零件数的中位数。

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中位数的位置在(50+1)/2 = 25.5,中位数在第25个数值(123)和第26个数值(123)之间,即Me = (123+123)/2=123(件)。

2、由分组资料确定中位数

由组距数列确定中位数,应先按\frac{\sum f}{2}的公式求出中位数所在组的位置,然后再按下限公式或上限公式确定中位数。

下限公式:M_e=L+\frac{(\sum f/2)-S_{m-1}}{f_m}\times d

上限公式:M_e=U-\frac{(\sum f/2)-S_{m+1}}{f_m}\times d

式中:

Me——中位数;L——中位数所在组下限;U——中位数所在组上限;fm——为中位数所在组的次数;\sum f——总次数;d——中位数所在组的组距;Sm − 1——中位数所在组下方的总计次数;Sm + 1——中位数所在组以上的总计次数。

例:依据上面例表的报告,计算50位员工日加工零件数的中位数。

解(某企业50位员工加工零件中位数计算表):

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由上表可知,中位数的位置=50/2=25,即中位数在120~125这一组,L=120,Sm − 1 = 16,U=125,Sm + 1 = 20,fm = 14,d=5,依据中位数公式得:

M_e=120+\frac{\frac{50}{2}-16}{14}\times 5=123.21(件)

M_e=125-\frac{\frac{50}{2}-20}{14}\times 5=123.21(件)

中位数的特点

1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,进而在一定程度上提升了中位数对分布数列的代表性。

2、有些离散型变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会承受影响。

3、缺乏敏感性。

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