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企业知识树模型

外汇网2021-06-19 22:24:28 92
什么是知识树

知识树本质上就是一个层级式知识图,它表达了为达到某一组织目标的所有有关组织知识间的因果关系或从属关系。层级式知识图受于具有对称性、不错图形、接连性等特点,而得到大量的应用。知识树模型在层级式知识图的基础上拓展了许多的管理功能。

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知识树结构描述

考虑一个为完成某一组织目标的知识组成的层次知识结构。它是若干个相关的知识结点集K,知识结点间的关系集r,组成了一个关系集R。知识结点集K与知识关系集R组成了一个知识树D=(K,R)。如图2所示。为更深一步研究知识树。引入下列概念。

父结点:相邻两个知识结点中表明目标知识的上级结点。子结点:相邻的两个知识结点中,表明高达目标的手段或子目标的下级知识结点。关系:父结点和子结点相关的方式。r具有两种形式:联合:子结点是共同完成父结点目标的若干个子目标或子功能。替换:子结点是达到父结点目标的若干个可相互替代知识方案或手段。根结点:无父结点的知识结点,它表明组织的目标知识。知识树具有唯一的根结点。叶结点:无子结点的知识结点。知识链:从任意一个知识结点到它可达的一个叶结点的结点序列组成该结点的一条知识链。知识子树:任意一个知识结点所有知识链组成以该结点为根的知识子树,简称子树。 知识树的生命周期过程

知识树是组织在其运转过程中发展起来的一种共同认知框架。伴随组织环境的改变,伴随组织知识的学习、记忆和忘却,组织的知识树也历经了一个从造成、生长、退化,直至退出的生命周期过程。

1.造成

当企业面对新的环境或竞争环境发生了强烈的改变,在面对新的竞争对手时,企业的组织要调整它的价值取向、基本目标等核心知识,以适应环境的改变。比如,工业经济期间伴随企业问的竞争的加重,企业从追求效率目标转为追求质量目标和成本目标。伴随互联网时代的来临,企业转向追求时同目标和客户数量的目标。该种目标知识的改变对已有的知识树提出了根本性的考验,进而致使新知识树的造成。

新的知识树的造成,并没有是对原有组织知识的完全否定和放弃。相反,组织一般具有维持本身知识结构平稳性的倾向,会将原来有益的组织知识依照新的结构要求组织到新生的知识树,进而使知识结构具有继承性。比如.以前的质量目标在新的知识树中.或许是一个子目标,如此以前的知识树有机会作为新知识树的一个子树被继承下来。

2.生长

一般来说,组织知识结构的成长是一个持续执行的接连过程,显现为知识树的渐进式的接连的生长。当组织的环境发生改变时,现有的知识结构不能完满解释和预期,该种改变就对现有的知识结构提出考验,进而刺激知识树有关部分的生长。该种生长既或许是新知识造成,知识树的分岔,也或许显现为结点知识的完善,知识对价值目标贡献的提升,即知识结点值的提高。

核心层的目标知识是知识树生长的驱使力,它常常为知识创新指明发展方向。一般知识树中对组织目标贡献潜力大的分支承受组织和组织成员的重视,而得到较快生长。组织知识造成和完善是经历困难识别、交流、争论、解释、和协调统一的过程。在这一过程中内隐层知识外显化、结构化。所以知识树持续从内隐层汲取养分而得到生长。

3.退化

知识树的退化是指知识树中对组织目标做出贡献的知识退化为一般的组织知识。甚至流出组织的边界。比如,原来企业所掌握的核心技术知识为竞争对手所掌握,这些技术知识对组织目标贡献必然下滑。所以知识树退化显现为知识树中局部或全部知识结点值的下滑,即知识结点值的连续下滑表明该知识结点和以该知识结点为根的知识子树的退化。知识树是在系统环境作用下形成的活的有序结构。形成结构以后,需要与环境执行交流,需要新陈代谢,没有新陈代谢知识树就会退化,甚至死亡。所以组织只有通过持续的知识更新,促进知识树的生长,才可有效防止知识树退化。

基于知识共享的知识树模型

为了处理知识保护与共享的冲突,务必设计一套企业知识管理的激励机制,使雇员乐于创新知识、共享知识和应用知识。在该种激励机制的条件下,积攒企业知识,使企业内部共享信息与知识形成良性循环,分清哪些知识共享是有偿的,哪些是无偿的,明析企业的知识图、知识树 我们提出如下的企业知识树模型:

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企业知识树模型的评价

依据以上建立的企业知识树模型,我们需要建立评价体系来判别知识贡献的知识灰度,其核心是创造出一套可操作的测量标准和衡量基准 在评价中要采取多种方法相结台,执行事前、事中、事后相结合,结果和过程相结合的全过程评价。首先要建立评价信息库和知识库。其次评价体系要有激励知识共享的作用,能致使企业内外的知识拥有者在该评价体系中采取更优的活动,在企业与知识拥有者之间高达博弈的均衡 最后评价有助于企业的管理者公正、合理地评价人士、企业目标、项目和方案,使企业组织是一个能熟练地创造、获取和传递与共享知识的组织,同期也是一个善于修正本身的举动以适应新的知识和见解的学习型组织 在企业的知识树模型中着重强调了知识的灰度不同的重要性,但是不是知识灰度越高,对企业创造的价值就越大呢?这就需要在知识树模型的评价中处理这个困难 企业关心的困难是这些基于知识的无形资本是否创造价值,是否被有效的运用。比如通过报告挖掘技术有利于识别买入举动、买入模式、趋势和对顾客执行分类(如为企业书咔立形象的知名的公司与顾客,忠诚度高的老顾客等),如此获取的知识灰度或许比较高,同期创造的价值也较高。但有的知识灰度较高,但获取成本高,创造的价值风险也高。这取决于企业的战略方针和实力。

所以在知识共享中,要依据企业的知识树模型和知识的共享成本来执行系统的考虑。在评价体系中要执行“三维”空间分析,即从知识灰度、价值度和共享的结构指标来执行评价。其中知识灰度已经在上段执行了描述,价值度就比较显著,共享的结构指标应诙包含如下:知识共享的文化(知识共享的意识和氛围、驱使力和信任等)、知识共享的平台(技术构架、易用性等)、组织的支持度(共享的激励机翻与高层管理者对知识共享的支持)、共享的成本、共享的效率(如增长了顾客的满意指标和销售额等)、共享的上涨与更新(如树立了企业的形象顾客、有机的上涨)及共享的平稳性(大顾客的比例增长、忠诚的顾客比例增长、重复订单的比例增长等)

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