简述
赌徒谬误（Gambler's Fallacy）亦称为蒙地卡罗谬误，是一种错误的信念，以为随机序列中一个事件发生的可能率与以前发生的事件相关，即其发生的可能率会伴随以前没有发生该事件的次数而上升。如重复抛一个公平硬币，而接连多次抛出反面朝上，赌徒或许错误地觉得，下一次抛出正面的可能会较大1。
赌徒谬误是生活中常见的一种不合逻辑的推理方式，觉得一连串事件的结果都在某种程度上隐含了自有关的关系，即假使事件A的结果影响到事件B，那就说B是“依靠”于A的。比如，一夜间手气不好的赌徒总觉得再过几把之后就会风水轮流转，幸运降临。相反的例子，接连的好天气让人担忧周末会下起大雨。
赌徒谬误亦指相信某一个特定的结果受于近期已发生了（“运气用尽了”）或近期没有发生（“交霉运”），再发生的可能会较低。
造成原因
赌徒谬误的造成是由于民众错误的诠释了“大数法则”的平均律。投资人看好于觉得大数法则适用于大样本的同期，也适用于小样本。Tversky and Kahneman把赌徒谬误戏称为“小数法则”（law of small numbers）。在统计学和经济学中，最重要的一条规律是“大数定律”，即随机变量在大批重复实验中呈现出差不多必然的规律，样本越大、则对样本期望值的偏离就越小。比如，抛掷硬币显现正面的几率或期望值是0.5，但假使仅抛掷一次，则显现正面的几率是0或1（远远偏离0.5）。伴随抛掷次数的增长（即样本的放大），那么硬币显现正面的几率就渐渐靠近0.5。但依据认知心理学的“小数定律”，民众一般会忽略样本大小的影响，觉得小样本和大样本具有同样的期望值。
所有轮盘赌中最受欢迎的系统是戴伦伯特系统，它正是以赌徒未能认识到独立事件的独立性这一“赌徒谬误”为基础的。参与者赌红色或黑色（或其余任何一个对等赌金的赌），每赌失利一次就加大赌数，每赌赢一次就降低赌数。
Tversky and Kahneman(1982) and Terrell(1994)讨论了该种称为“赌徒谬误”的认知偏差。而Shefrin(1999)显示，在掷硬币的实验中，接连显现正面或反面时，民众差不多会预期下次结果是相反的。假使是在股票市场中，投资人就会在股价接连上涨或下挫一段时间后预期它会反转。这显示，当股价接连上涨或下挫的序列胜过某一点时，投资人就会显现反转的预期。因此投资人看好于在股价接连上涨胜过某一临界点时出售。Shefrin(1999)探讨了在整个市场的行情走好时，热度上升，而市场行情不好时，热度下滑的情形，2000年前后网络股及科技股的忽剧涨跌就是如此一个例子。
在《超越恐惧和贪婪》一书中，Shefrin觉得策略分析专员看好于赌徒谬误，这是一种民众不恰当地预期扭转时发生的现象。在好于平均值的市场表现之后，向均值回归的预期代表着什么？De Bondt（1991）研究发现，预期在三年牛市之后过于悲观，而在三年熊市之后会过分乐观。 [2]
实例
赌徒谬误: 抛硬币
赌徒谬误可由重复抛硬币的例子展示。抛一个公平硬币，正面朝上的可能是0.5（二分之一），接连两次抛出正面的可能是0.5×0.5=0.25（四分之一）。接连三次抛出正面的可能率等于.5×0.5×0.5= 0.125（八分之一），这样类推。
当下如果，我们已经接连四次抛出正面。犯赌徒谬误的人说：“假使下一次再抛出正面，就是接连五次。连抛五次正面的可能率是(1 / 2)5 = 1 / 32。所以，下一次抛出正面的可能只有1/32。”
以上论证步骤犯了谬误。假如硬币公平，定义上抛出反面的可能率永远等于0.5，不会增长或降低，抛出正面的可能率同样永远等于0.5。接连抛出五次正面的可能率等于1/32(0.03125)，但这是指未抛出首次以前。抛出四次正面之后，受于结果已知，不在计算之内。无论硬弊抛出过多次和结果如何，下一次抛出正面和反面的可能率依然相等。事实上，计算出1/32机会率是基于首次抛出正反面机会均等的如果。由于以前抛出了多次正面，而论证今次抛出反面机会较大，属于谬误。该种逻辑只在硬币首次抛出以前有效。
著名的正缆(Martinagle)输后加倍下注系统是赌徒谬误的其中一例。运转方法是赌徒首次下注1元，如输了则下注2元，再输则入4元，这样类推，直到赢出为止。该种情形可用随机游走数学定理解释。这个系统或相似的系统冒很大的风险来争取小额的回报。除非有无限的资本，这类策略才可成功。所以，较佳的方法是每次下注固定数额，由于可以较易预期每小时的平均赢输数额。 ccbe037397b35bf">[1]