货位优化管理

货位优化治理简述

传统的仓储作业治理经常把货品放在货品到达时近期的可用空间或不考虑商品动态改变的需求和改变了的客户需求模式，沿袭多年习惯和经验来放置物品。传统型货品布局产生流程速度慢、效率低以及空间利用不足。但是，现代物流特别是在供给链治理模式下的新目标是:用同样的劳活力或成本来做许多的工作；利用升值服务把仓库由资金密集转化成劳活力密集的行业；降低定单履行时间，供应更快捷，更周到的服务。

一种与所谓的“仓库要害业绩指标(Warehouse Key Performance Indicator)”，即生产率、运送精度、库存周转、入库时间、定单履行时间和存储密度紧密相关的货位优化治理（Slotting Optimization）已经被提出。货位优化治理是用来确定每一品规的恰当储存方式，在恰当的储存方式下的空间储位分配。货位优化治理追求不同设备和货架类型特质、货品分组、货位规划、人工成本内置等原因以达到最佳的货位布局，能有效把握商品改变，将成本节约最大化。货位优化治理为正在营运的仓库挖掘效率和成本，并为一个建设中的配送中心或仓库供应营运前的要害治理作预备。

受于很少的仓库治理系统(WMS)和计算机系统能够支持储位优化治理，所以目前大概80%的配送中心或仓库不能够执行正确的货位优化。究其原因首要在于基础报告不足，MIS资源尚不能支持，没有正确的货位优化软件和方法。针对仓库现代化的事实需求，若干家有实力的专业软件公司已成功开发出仓库货位优化治理软件。软件通过对货品的批量、体积、质量控制、滞销度、日拣取量、日进出量等报告执行分析与计算，分析中结合各种策略，如有关性法则（Correlation），互补性法则(Complementary)，相容性法则(Compatibility)等执行货位优化，进而大程度减弱货品布局的成本。

货位优化具有的基本功能

无论是商用软件或自行开发的应用软件，货位优化务必具有下方基本功能：

● 依据内置货品属性或自定义属性将货品分组；

● 评估建议每一货品的最佳货位和可用货位；

● 在货品分类及属性发生改变的情形向下调整整设施的状态；

● 将仓库从低效率状态转化为功能性优化状态所需的移动实施配置；

● 三维图形化或数字化的分析结果输出。

货位优化的策略

执行货位优化时需要很多的原始报告和资料，对于每种商品需要知道品规编号、品规描述、材料类型、储存环境、保质期、尺寸、重量、每箱件数、每托盘箱数等，甚至包含客户定单的信息。一旦收集到完整的原始报告后，选用怎样的优化策略就显得尤为重要了。调查显示应用一部分直觉和想诚然的方法会造成误导，甚至致使相反的结果。一个高效的货位优化策略可以增长吞吐量，改观劳活力的运用，降低工伤，更好地利用空间和降低产品的破损。下方一部分货位优化的策略可供参考选择。

● 周期流通性的货位优化。依据在某段时间段内如年、季、月等的流通性并以商品的体积来确定存储模式和存储模式下的储位。

● 销售量的货位优化。在每段时期内依据出货量来确定存储模式和空间分配。

● 单位体积的货位优化。依据某商品的单位体积，如托盘、箱或周转箱等的容器和商品的体积来执行划分和整合。

● 分拣密度的货位优化。具有高分拣密度的商品应放置在黄金区域以及最易拣选的拣选面。

一般货位优化是一种优化和模拟工具，它可以独立于仓库治理系统WMS执行运行。所以，综合运用多种策略或交替运用策略在虚拟仓库空间中求得满足效果后再执行物理实行不失为一种较好的事实运用方法。

货位优化的规则

货位优化的计算很难用数字化公式和数字模型给予描述，一般是利用一部分规则或准则执行非过程性的运算。规则在计算中对报告收敛于目标时起到了约束的作用。大部分规则是通用的，即便一个普通仓库也不同意商品入库时随机或无规划地放置。而不同的配送中心或仓库还会依据本身的特点和商品的专门属性策划若干个非凡的规则。比如支持药品零售的配送中心会将相相似的药品分开存放以降低拣选的错误机会，但存放非药类时会按同产品族分类放在一起。

规则一：以周转率为基础法则。马上货品按周转率由大到小排序，再将此序分为若干段（一般分为三至五段），同属于一段中的货品列为同一级，依照定位或分类存储法的原则，指定存储区域给每一级货品，周转率越高应离出入口越近。

规则二：产品有关性法则。如此可以减短提取路程，降低工作人士疲惫，简化清点工作。产品的有关性大小可以利用历史订单报告做分析。

规则三：产品同一性法则。所谓同一性的原则，指把同一物品储放于同一保管位置的原则。如此作业人士对于货品保管位置能简单熟知，而且对同一物品的存取花费最少搬运时间时提升物流中心作业生产力的基本原则之一。否则当同一货品散布于仓库内多个位置时，物品在存放取出等作业时不方便，就是在盘点以及作业人士对料架物品把握程度都或许产生问题。

规则四：产品互补性原则。互补性高的货品也应存放于邻近位置，以便缺货时可快速以另一品项替代。

规则五：产品相容性法则。相容性低的产品不可放置在一起，以免损害品质。

规则六：产品尺寸法则。在仓库布置时，我们同期考虑物品单位大小以及受于相同的一群物品所产生的整批外形，以便能供给适当的空间满足某一特定要求。所以在存储物品时，务必要有不同大小位置的改变，用以容纳不同大小的物品和不同的容积。此法则可以使物品存储数量和位置适当，致使拨发快速，搬运工作及时间都能降低。一旦未考虑存储物品单位大小，将或许产生存储空间太大而浪费空间，或存储空间太小而无法存放；未考虑存储物品整批外形亦或许产生整批外形太大无法同处存放。

规则七：重量特性法则。所谓重量特性的原则，是指依照物品重量不同来决定储放物品于货位的高低点置。一般来说，重物应保管于地面上或料架的下层位置，而重量轻的物品则保管于料架的上层位置；若是以人手执行搬运转业时，人腰部下方的高度用于保管重物或大型物品，而腰部以上的高度则用来保管重量轻的物品或小型物品。

规则八：产品特性法则。物品特性不仅涉及物品自身的危险及易腐蚀，同期也或许影响其余的物品，所以在物流中心布局时应考虑。

规则可以依据共性和个性的特点来策划，比如药品仓库务必符合GSP规定的要求。当规则策划后，规则间的优先级也务必清晰。

通过执行货位优化能够达到在少量的空间里可有许多的分拣面。对于流通量大的商品应满足人体工程需求和畅通便捷的通路以提升营运效率；而对于那些周转不快的商品期望通过优化后占领很少的空间以致在小的面积中有许多种商品可以来分拣，进而降低拣选的路程。简言之，提升工效、空间利用率最终减弱成本。

一部分仓库治理软件（WMS）带有货位优化模块，比如MTS(lotting Optimization),EXE(Exceed Optimize),McHugh(DLx Slotting),Intek(Warehouse Librarian)等，若干独立的软件有FlowTrak(Stramsoft),Opti-Slot(Descartes)以及Easy Profiler(Woodlock Software)等。即使货位优化开发工作是一个较有难度的课题，但是国内物流业的先行者已经目睹了这一工作在提升治理和潜在利润挖掘上的作用，正通过不懈的付出以缩减与世界水平的差距。