经济数学模型

经济数学模型(economic mathematical model)

种类

反应经济数量关系复杂改变的经济数学模型，可按不同的标准分类。按经济数量关系，一般分为经济计量模型（见经济计量分析）、投入产出模型（见投入产出分析）、最优规划模型（见线性规划模型）三种。经济数学培养既具有扎实的数学理论基础又具有经济理论基础，且具有较高外语和计算机应用能力，能在金融证券、投资、保险、统计等经济部门和政府部门从事经济分析、经济建模、系统设计工作的经济数学复合型人才。学生应系统学习和掌握数学和应用数学的基础理论和基本方法，接受数学模型、计算机软件方面的基本训练，具有较好的科学素养；系统掌握经济学、管理学的基础理论和基础知识；熟练掌握一门外语，具有较强的外语阅读能力和相当的外语听、说、写、译能力，能利用外语得到专业信息，通过国家大学外语四级水平试探；具有较强的计算机应用能力，能够利用现代信息技术收集报告和查询资料；能够熟练运用数学软件和通过数学建模分析、处理事实困难。

经济数学模型

按经济规模的大小，模型可分为企业的、部门的、地区的、国家的和世界的五种。企业模型一般称为微观模型，它反应企业的经济活动情形，对改观企业的运营管理有巨大意义。部门模型与地区模型是连结企业模型和国家模型的中间环节。国家模型一般称为宏观模型，综合反应一国经济活动中总量指标之间的相互关系。世界模型反应国际经济关系的相互影响和作用。按数学形式的不同，模型一般分为线性和非线性两种。线性模型是指模型中包含的方程均为一次方程。非线性模型是指模型中有两次以上的高次方程。有时非线性模型可化为线性模型来求解，如把指数模型转换为对数模型来处理。

按时间状态分，模型有静态与动态两种：静态模型反应某一时点的经济数量关系；动态模型反应一个期间的经济发展过程，含有时间延滞原因。按应用的目的，有理论模型与应用模型之分，能否利用具体的统计资料，是这两种模型的差别所在。按模型的用途，还可分为结构分析模型、预期模型、政策模型、计划模型。另外，仍有随机模型（含有随机误差的项目）与确定性模型（不考虑随机原因）等等分类。这些分类互有联系，有时还可结合起来执行考察，如动态非线性模型、随机动态模型等等。

建立

经济数学模型

②建立模型。模型要采取适当的数学形式来反应经济数量关系。任何数学形式首要由方程式、变量（它的数值随时间、地点和条件的改变而更改，按其在方程式中的地位和作用，分为因变量和自变量）和参数（反应变量之间相互影响程度的系数）三个基本要素构成。简化是用模型来反应现实的特点，这是一种科学的抽象。否则，模型就建立不起来。它不会减弱模型的真实性，反而会提升模型的科学性和实用性。但简化是有限度的，这取决于研究对象所允许的误差规模和数学方法所需要的前提条件。模型不能过于简化，以致不能把握经济现实，又不能过分复杂，以致难于加工处理和管理操作。一个模型抽象或现实到什么程度，取决于分析的需要、分析人士的能力，以及获得资料的机会性。

③求解或模拟试验。以适用的软件（计算程序）在具有一定功能的电子计算机上可以执行各种模拟试验，比较和选择不同的方案。

④分析表明和事实应用。在分析和应用模型时，把模型计算所得出的结论与模型外得到的信息相结合，做出必要的分析。评价模型优劣的标准应当是相符度（它同被反应的经济数量关系的符合程度）与实用度（执行理论分析、经济预期、政策评价等应用效果）的统一，两者不可偏废。伴随客观经济情形的改变，模型需要持续修改和更新。经济数学模型是系统方法的具体运用，它的着眼点并没有在于反应单个的经济量，而在于表明各个经济量的关系及其共同作用。一个模型就是一个系统。复杂的国民经济往往不是少数几个模型所能反应的，所以需要建立比较完整的模型体系。

作用

经济数学模型最终都与现实造成偏差，不或许精准描述现实

但是，经济数学模型也有它的局限性。该种局限性既表当下它的建立要受民众对客观经济现实认识能力和仿真手段的制约，还表当下它的应用是有条件的，不能脱离应用者的学识、经验和分析能力。模型所表明的困难一旦触犯了民众的利益，模型自身常会遭到强烈的反对。在阶级、社会集团的经济利益相互矛盾的情形下，客观的经济发展过程绝不会完全依照经济数学模型所反应的渠道发展。

有关书籍

《经济数学模型》

简介：数学模型课程，强调直接从事实困难中提出数学困难，然后选择恰当的数学方法加以处理，教学生善于从事实困难中提出数学困难。对于广大学习数学课程的学生来看，这也是提升其数学素质的直要渠道，是培养学生用数学工具处理事实困难的桥梁。而且，在建立数学模型处理事实困难。本书介绍了数学模型的基本概念以及事实生活中常见困难的数学模型和建模原理，针对每个数学模型做出必要合理的简化，突出首要特质，做出模型如果，依据如果与事物间的联系采取简单数学工具处理模型组成、模型求解，便于读者理解和掌握。^[1]