精益质量管理

什么是精益质量管理

精益质量管理就是在对核心质量报告的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对核心质量指标连续系统改进，追求高达卓越标准，如6西格玛标准，达到明显提升企业质量绩效及运营绩效的目的。精益质量管理是企业提升运营绩效的重要战略。

精益质量管理是质量管理新趋势

在质量管理百年历程中，先后历经了传统质量检验、统计质量控制、全面质量管理几大阶段，当前以6西格玛管理为核心的精益质量管理正形成质量管理新的成长趋势。

在传统质量检验阶段，检验从生产中分离出来，如泰勒力争成立专门的检验部门，更改原有员工自已检验的方式，设立专职检验员执行产品检验。在20世纪 40、50年代，数理统计被引入到质量管理中，质量管理进入到统计质量控制阶段，抽样检验、统计过程控制等理论和方法持续完善，并被大批应用于质量管理当中。

随后阶段，数理统计被应用于企业运营全过程，质量管理工具持续推陈出新，ISO9000等标准也开始形成并没有断被企业接受，质量管理理念伴随市场竞争也提及了新的高度，全面质量管理形成质量管理百年历程中具深远影响的成长阶段。

在20世纪90年代，以GE为代表的世界级优秀企业，开始了质量管理新阶段的探索，其巨大贡献就是6西格玛思想和方法的提出和运用。6西格玛管理强调将度量和改进应用于包含质量管理以内的企业运营全过程。6西格玛管理继承了全面质量管理（TQM）的思想，并对TQM有了新发展，即在追求卓越目标下，通过分量及指标连续改进为TQM寻到了落实方法。

伴随GE、摩托罗拉等企业应用6西格玛的重大成功，6西格玛正被逐渐增多的企业所了解和认识，以6西格玛为核心的精益质量管理将形成质量管理发展新趋势。精益质量管理就是在对核心质量报告的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对核心质量指标连续系统改进，追求高达卓越标准，如6西格玛标准，达到明显提升企业质量绩效及运营绩效的目的。

质量报告分析是精益质量的基础

质量报告是指某质量指标的质量特性值，受于质量一词含义丰富，既包含狭义的产品质量，也包含广义的工作质量，因此质量指标在企业中就多种多样，质量报告在企业中差不多无处不在。

狭义的质量报告首要是产品质量有关的报告，如不良品数、合格率、直通率、返修率等。广义的质量报告指能反应各类工作质量的报告，如质量成本损失、生产批量、库存积存、无效作业时间等。这些均将形成精益质量管理的研究改进对象。

在质量报告统计分析中，特别关注三项指标，一是报告的集中位置，二是报告的分散程度，三是报告的分布规律。报告的集中位置分别有平均值、中位数、众数三种表明方法，其各具优缺点，其中平均值最为广泛常用。报告的分散程度由标准差表达，用符号s（西格玛）表明，报告的分散程度在质量管理中就是质量特性值的波动性，反应过程能力。

报告的分布规律在质量管理中对统计总的来说为正态分布，该分布规律是理论和实践证明的统计规律。质量报告统计分析着重就是在总的正态分布这个已知环境下研究该正态分布的平均值和标准差。质量报告定量化分析对企业质量管理以及运营管理具有重要意义，其是精益质量管理的基础。

通过研究，我们把精益质量管理基本任务分为两个层次。精益质量管理基本任务是利用有关质量工具分析事实质量情况，及时发现异常，并清除质量异常；精益质量管理第二层次任务是连续改进质量水平，连续减弱质量波动，即降低样本的标准差。第二层次任务的达到依托于第一层次任务。

精益质量管理基本工具介绍

结合前面所提精益质量管理两层次任务，对基本任务来说，支持工具着重是直方图和控制图，有关理论是统计过程控制，即SPC；对第二层任务来说，在前面工具基础上，着重是6西格玛管理理论和方法。

1、直方图简介

直方图是将质量报告按顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的报告频数为根据，按比例组成的若干矩形条排列的图。

直方图的典型作用包含：观察与分析产品质量特性分布情况；通过直方图形状，分析生产过程能否正常，分析工序能否平稳，并找出造成异常的原因；计算工序能力，估算生产过程不合格品率。

在生产过程能否正常的分析上，通过直方图的典型形状就可分析。直方图典型形状包含：正常型、倾向型、双峰型、锯齿型、平顶型和孤岛型。通过已归纳出的不同形状常见质量原因，这为快速发现和处理质量困难给予了重要渠道。

对正常型直方图再更深一步与公差限的结合，可直观迅速的分析工序能力和质量情况，直观发现工序异常。如典型图形有：理想型、偏心型、无富余型、富余型、能力不足型。

2、控制图简介

控制图是画有控制界限对生产过程中产品质量执行控制的一种图。控制图是直方图的一种变形，其将直方图顺向转90度再反转，再绘制中心线和上下控制限。中心线为样本某统计量的均值，上下控制限分别为均值基础上的正负三倍标准差。

当生产中不存在系统误差时，产品质量特性（总的）服从正态分布，样品值显现在均值加减3σ规模内的几率为0.9973。依据有关统计定理，假使生产处在受控状态，则觉得样品值一定落在此3σ规模内。

控制图较直方图最大的特点是引入了时间序列或样本序列，通过观察样本点有关统计值能否在控制限内以分析过程能否受控，通过观察样本点排列能否随机进而及时发现异常。控制图较直方图在质量预防和过程控制能力方面大为改进。

控制图的首要用途有：分析分析生产过程能否平稳；及时发现生产中异常情形，预防不合格品造成；检查生产设备和工艺装备的精度能否满足生产要求；对产品执行质量评定。

3、六西格玛管理简介

在6西格玛管理中，一般运用西格玛水平Z作为满足顾客要求程度的质量水平度量。西格玛水平是综合了标准差与公差限的计算值，公式为Z=（USL- LSL）/2σ，即顾客要求的公差限除以两倍标准差。受于顾客要求是持续提升的，即公式中分子所代表的公差将持续降低，要求标准差应持续减弱，以适应顾客要求提升企业质量竞争力。

高达6西格玛水平是指Z等于6。用正态分布来解释，就是在正态分布单侧从均值到公差上限或下限规模内可容纳6个标准差；传统控制图理论则是单侧3个标准差，不合格率控制在0.27%水平。6西格玛管理对控制图3倍控制限执行了彻底击穿，将西格玛水平指标由3提升到6。我们应认识到，以3西格玛水平为标准的控制图及统计过程控制SPC理论和方法，在事实中仍是有效的。伴随西格玛水平的提升，3倍标准差的控制限区间得到持续压缩，通过控制图仍能有效发现质量异常。

Z仍有其他表达形式：用百万分之缺陷率（ppm）来表明。一个服从正态分布的过程，其多出规范限的缺陷百分比与西格玛水平是一一对应的。依据这个规律，我们可以通过测量缺陷的比率，估算过程的西格玛水平Z，并以此考察过程满足顾客要求的能力。

当分布中心无漂移时，即样本均值与分布中心重合时，3西格玛水平对应的不合格率为0.27%，即2700ppm；6西格玛水平对应的不合格率为十亿分之二，即0.0024ppm。分布中心无漂移为理想状态。当分布中心上下漂移1.5σ时，3西格玛水平对应的不合格率为66807ppm；4西格玛水平为 6210ppm；5西格玛水平为233ppm；6西格玛水平为3.4ppm。GE采取了上下漂移1.5σ来设定西格玛标准，6西格玛水平为3.4ppm。这形成6西格玛管理的默认标准。

在企业追求由3西格玛向6西格玛的过程中，每提升1个西格玛水平，质量水平均呈数十倍的改观。据研究，对一个3西格玛水平的企业来看，提升一个西格玛水平可得到下述收益：利润率上涨20%、产出能力提升12%—18%、降低劳活力12%、资本投入降低10%—30%。

有待发现的质量报告价值

精益质量管理思想和方法除应用于产品质量有关活动外，也可应用于各类工作质量的管理。精益质量管理是对全面质量管理的继承和发展。精益质量管理关注对企业质量绩效有重要影响可以统计度量的工作或职能，精益质量管理通过分量指标波动性或称为西格玛值来衡量工作质量水平，精益质量管理借鉴QC小组活动经验与不足，引入项目管理理论和方法，形成了具本身特色的组织管理模式和项目管理制度，共同助推企业质量绩效的改观。

精益质量管理要求企业改观原有一部分质量管理习惯，加强指标度量意识，善于发现和运用统计方法执行度量和改进。企业应重视指标波动性对企业竞争力的影响，重视质量指标的连续改进。

精益质量管理设立了全新的质量成本概念，用不良质量成本损失代替传统的四项质量成本，为减弱质量成本损失提升质量绩效寻到了许多的着力点。

在企业运营过程中，竞争无处不在。竞争直观看就是一种比较。能用于比较的指标在企业中多种多样，比如产 品质量、产品价格、交货期、服务水平等。企业在运营中受于各种原因，不同期期同一指标往往表现出差异性，或称为波动性。不同企业该种波动性大小会对客户或有关方导致差别显著的感受。

如质量性能指标，传统上，我们关注不合格品，对合格品的质量报告往往不再去分析。同为合格品，都在公差限内，但质量指标波动程度小的企业将更受客户信赖。再如交货期或服务时间，在客户允许的时间规模内，我们达到了交付，却无视每批产品交货时间的波动，假使竞争对手能在更精准更窄的时间规模达到每批产品的交付，其在此方面的竞争力将好于我们。

在生产管理领域，精益生产、JIT承受了企业的推崇，其追求生产环节交付数量的精准、交付时间的精准，追求浪费的最小化，结合质量指标波动性概念，就是要追求有关指标在规定限度内震荡性最小。精益生产思想对减弱生产成本、节约资金、提升生产效率等具有重要作用，对生产环节工序安排、节拍设置、生产计划等均有重要意义，是精益质量管理应用的重要方面。

在企业运营中，能用于度量的指标非常普遍，很多指标却常被忽视。比如，一个追求“以快制胜”的企业，假使不能认真地度量过自己核心业务流程的反映时间，如产品开发周期、新品试制周期、量产周期、供货周期、信息反馈周期等，企业将不清楚自己流程的时间短板，不能策划精度更高的竞争对策，企业对快的追求是无基础的，不能对“快”真正有所作为。

精益质量管理强调度量的作用，在6西格玛管理中常常提及：我们不重视我们不度量的东西，我们对不度量的东西不能有所作为。精益质量管理就是要促进企业持续发现应当度量和改进的核心质量指标，通过系统方法达到连续改进，精益质量管理是提升企业竞争力和运营业绩的重要管理举措，已被国际著名公司证明是企业成功的重要战略。

">编辑]精益质量管理案例分析

安世亚太科技(北京)有限公司的精益研发平台，有专门针对企业研发阶段的质量管理平台，涉及到设计、采购、制造、测量、市场品质、质量体系、质量成本、改进、协同监控等，帮助企业的产品研发做对、做优、做精。

在做“对”方面，从全面质量管理的角度来说，设计环节通过QFD(质量功能展开)把顾客需求逐一分解，进而达到了从顾客需求到一级级的设计目标，工艺参数和控制条件的映射和转化；市场品质管理充分了解市场信息以及客户满意度，进而及时调整设计内容和研发方向；质量改进管理是针对研发和生产过程中显现的困难或故障及时执行纠正改进。

在做“优”方面，设计环节中也有很多质量工程的技术与方法帮助客户对产品执行优化，如试验设计帮助企业确定合理的试验方案和试验条件；质量体系管理保证企业有效运转。

在做“精”方面，为了贯彻全面质量管理思想，在采购、制造，测量监控各个环节的质量信息充分满足“业务操作层、管理层、决策层”的不同需要；同期对于质量成本展开核算，进而找出企业质量成本改进的转折点，并对质量改进的效果从质量成本减弱的角度执行比对分析。

安世亚太的“QMAX质量管理信息系统”从企业全局控制的高度和企业价值链、提供链的角度出发，给予了“从提供商的采购直到销售反馈”全过程、多维度的质量控制和管理处理方案，帮助企业构建网络化、自动化的实时质量监控平台，使企业由。事后堵漏分析”向。立体、实时预防监控”的管理模式转变，并可延伸至整个提供链应用，形成企业走向卓越质量模式的推动器和中继站。

参考文献↑ 安世亚太科技(北京)有限公司.精益质量管理.《航空制造技术》.2008年14期