信度

信度是指测量结果的统一性、平稳性及牢靠性，一般多在内部统一性来加以表明该测验信度的高低。信度系数愈高即表明该测验的结果愈统一、平稳与牢靠。系统误差对信度没什么影响，由于系统误差总是以相同的方式影响测量值的，所以不会产生不统一性。反之，随机误差或许致使不致性，进而减弱信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。假使R=0，就觉得测量是完全可信的，信度最高。

评介信度的方法

一般通过运用同一量表执行不同测量，分析各测量结果之间联系的方法来评价信度。假使联系紧密，各测量结果具有统一性，则觉得量表是可信的。评价信度的方法首要有：再预期量、替换形式、内部统一性方法。

再测信度

用同样的量表，对同一组访问对象在尽可量相同的情形下，在不同的时间执行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之间。用两次测量结果间的有关分析或差异的明显性检验方法，可以评价量表信度的高低。结果越是有关，差异越不明显则信度越高。

用又一次测量法评价信度存在一部分困难。首先，结果与时间间隔关系紧密。在其余方面都相同的情形下，时间间隔越长，信度越低。其次，最初的测量或许会更改被测特质。比如，测量民众对低脂肪食品的立场或许会让他们更为关心健康困难，进而对低脂食品持更为肯定的立场。第三，实行重复测量有时是不或许的，比如测量消费者对某种新产品的反映。第四，首次测量的答案或许将对以后测量有影响。受访人员或许会图回忆首次受测时给出的答案。第五，在两次测量之间一个有利的信息或许会让受访人员的立场更为有利。最后，再测信度的有关系数或许会受于被测项目本身之间的有关而偏高。两次测量中，同一项目本身之间的有关性要比不同项目间的有关性高。所以，即便不同项目之间的有关性很差，也或许得以很高的再测有关系数。

替换形式信度

用两个形式不同的等价量表，对同一组受访人员在不同的时间（一般间隔两到四周）执行测量。两次测量结果间的有关性被用来评价量表的信度。

这个方法存在两个首要困难。首先，构造等价的量表不但费时，而且花钱。其次，很难构造出完全等价的量表。两个量表以内容上应当等价。从严格的意义上表达，两个量表的测量项目应具有相同的均值、方差和有关性，但即便这些条件都满足了，依旧有机会显现内容不等价的情形。低有关或许是量表的信度不够产生的，也或许是受于量表形式不等价而产生的。

内部统一信度

内部统一信度用于评价累加量表的信度。在该种量表中，各个测量项目的得分被累加以得到一个总分，每个项目都测量整个量表所要测量对象的某个方面，项目之间就它们各自的特质来说应当是统一的。内部统一信度强调的是构成量表的一组测量项目内部的统一性。

折半信度是测量内部统一性是简单的方法。量表中的项目被分成两半并计算测量结果的有关系数。这两半有关系数高，则表明量表内部统一性高。量表的项目可按序号的奇、性分为两半，也可以随机地合。困难在于划分两部分的方法或许会影响到评价结果。克服这一困难的常用方法是采取X系数。

X系数，也称为克朗巴哈X系数，是量表所有机会的项目划分方法的得到的折半信度系数的平均值。X系数的值在0和1之间。假使X系数不胜过0.6，一般觉得内部统一信度不足。X系数的一个重要特性是它们值会伴随量表项目的增长而增长。所以，X系数或许受于量表中包含多余的测量项目而被人为地、不适当地提升。仍有一种可以和X系数同期运用的系数。系数能够帮助评价，在计算X系数的过程中，平均数的计算能否掩盖了某些不有关的测量项目。

有些具有多个项目的量表或许在结构上是多维的，那含有几组，每一组项目测量一个方面的特质。比如，商店的形象就是一种多维的结构，包含商品的、商品的花色种类、货与保修政策、人士服务、价格、商店位置、店面局等等。用于测量商店形象的量表就要包含测量以上每个维度（方面）的测量项目。这些维度之间是比较独立的，所以，在包含各个准度的整个表内部考察统一性是不适宜的。然而，假使每个准度是由几个测量项目构成，可以计算每个度的内部统一性。

效度和信度的关系

效度和信度的关系可以用测量值的组成公式O=T+S+R来理解。假使测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不或许完全有效，由于有O=T+R。假使量表是完全可信的，可以高达完全有效，也或许达不足，由于有机会存在致使误差，尽管缺管信度必然缺乏效度，但信度的大小并没有能体现效度的大小。信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来说，量应具有充足的效度和信度；从实践的看法来说，一个好的量表还应当具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。