形状分析

形状分析

外汇网2021-06-19 14:51:13 86

简介

在已知图像物体边界的条件下抽取物体形态特质的方法。

形状分析在图像特质抽取和识别中有大量的应用。方法

形状分析已有多种方法，常用的有五种。①傅里叶描述符：从边界的任一点开始追踪整个边界，把边界上各点的位置坐标(x，y)看成是一个复数x+iy,进而得到一个复数序列。这个复数序列的离散傅里叶变换就是描述该物体形状的傅里叶描述符。在一般情形下，傅里叶描述符的高频成分反应边界的不规则性，低频成分反应整体形状。对傅里叶描述符作归一化运算，可以使它同物体所在图像中的位置、大小和方向无关。②用基元表明轮廓的方法：链码和多边形是普遍运用的两种基元，链码用0～7表明从水平方向起逆时针旋转的八个方向，两相邻码的方向差45°。也可以用相邻两个顺序码之差的链码表明轮廓。多边形表明方法是对被检测物体边沿曲线的接近。③矩和主轴计算：给定边界内的图像报告阵列值，可以计算物体的各阶矩和主轴，以便更深一步获取形状信息。图像f 的(i，j)阶矩定义，求和在物体的区域规模内执行。对于二值图像f(x，y)=1，f 的各阶矩能供应物体像元的空间分布信息。通过物体质心而且惯性最小的直线为主轴，用它也可表征物体的形状。④光学密度侧面图：把边界内的图像报告阵列投影到某些轴上，可以得到相应轴上的光学密度侧面图。侧面图上的某些统计测量如均值、众数、标准差等，可以作为形状的数字特质。⑤用拓扑属性描述不规则形状的物体，也可以用计算物体的几何性质，如周长、面积、细长度等方法。另外,还研究出形状的结构表明方法,这是把对象看成积木式部件（基元）构成的结构，在识别单个部件的基础上对形状加以分析，以建立基元之间的关系描述。

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