简述
少数者博弈(MinorityGame)：生活在社会群体中的民众常常会遇到如此的困难，也就是有很多决策人同期面对两种选择，假使决策人的选择是较少人选择的，就将获益；否则肯定会失利。在不考虑道德原因的前提下，决策人如何决策，这就是少数者博弈困难，这一命题是1997年由瑞士华人张翼成提出的。
理论
少数者博弈是一个研究在有限资源下复杂性竞争系统的博弈模型，它因为经济专家阿瑟（W.B.Arthur）提出的“酒吧困难”，并由张翼成以博弈论的形式提出。即使模型规则相当简单，但它抓住了金融市场这一类系统的基本特质，是研究经济个体之间既相互竞争又相互协作的复杂举动的有效工具[1]。
举例
一个形象的例子是：有A和B两个房间，我们让N（N是个奇数）个人独立选择进入A或B房间。之后每个人按自己选择进入房间，假使A房人数少于B房，那么进入A房的人就赢了。如果你知道了前几次A房的人数（诚然，B房的人数是N减去A房的人数），你如何决定下一次去哪个房间才可使你赢的可能最大？事实上，我们在生活中经常面对如此的选择，比如，在岔路口决定走那一条路才不堵车等等。
就是这么简单的举动，但是它们的宏观的结果（比如：一次进入A房的人数）显现的是那么杂乱和随机。这里有个有趣的怪圈，宏观的举动是很多微观举动的组合效应。但是这些微观举动会依据以前的宏观举动改变，由于如果每个个体的举动是与宏观举动有联系的，比如，有的个体用非常简单的规则来决定自己的举动。比如：上一次哪个房间人少，我这次就去哪个房间。但是，有的个体会用一部分略微复杂的规则。比如，假使哪个房间接连两次均为人最多，那么，下一次我就选哪个房间——由于他觉得下一次别人不会去，由于它一直人多。如此，他的赢面反而大。但从宏观向上瞧，它就成了一个不可预期的复杂系统。运用
比如，在股票市场上，每个股民都在猜测其余股民的举动而付出与大部分股民不同。假使多数股民处在卖股票的位置，而你处在买的位置，股票价格低，你就是赢家；而当你处在少数的卖股票的位置，多数人想买股票，那么你持有的股票价格将上涨，你将获利。
在事实生活中，股民采取什么样的策略是多种多样的，他们完全依据以往的经验归纳得出自己的策略。在该种情形下，股市博弈也可以用"少数人博弈"来解释。 "少数人博弈"中仍有一个特殊的结论，即：记忆长度长的人未必一定具有优势。由于，假使的确有如此的方法的话，在股票市场上，民众利用计算机存储的大批的股票的历史报告就肯定能够赚到钱了。而如此一来，民众将争抢着去买入存储量大、速度快的计算机了，在事实中民众还没有发现这是一个炒股必赢的方法。 "少数人博弈"还可以应用于城市交通。现代城市越来越大，道路逐渐增多、越来越宽，但交通却越来越拥挤。在该种情形下，司机选择行车路线就变成了一个复杂的少数人博弈困难。 在这个过程中，司机的经验和司机个人的性格起作用。有的司机因有许多的经验而更能躲开塞车的路段；有的司机经验不足，往往不能有效避开高峰路段；有的司机喜欢冒险，宁愿选择短距离的路线；而有的司机由于保守而宁愿选择有较少堵车的较远的路线等等。最终，不同特点、不同经验司机的路线选择，决定了路线的拥挤程度。 专家指点："少数人博弈"这个理论的提出，为处理日常生活中的交通拥挤等困难给予了一个新的思路和方法，但并没有能寻到一个炒股必赢的方法。 [1]