箱体图

箱体图

外汇网2021-06-19 12:37:48 62

即箱线图

从下到上五条线分别表明最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。

箱线图作为描述统计的工具之一，其功能有独特之处，首要有下方几点：

1.直观明了地识别报告批中的异常值

2.利用箱线图分析报告批的偏态和尾重

3.利用箱线图比较几批报告的形状

应用举例

现有某直销中心30位雇员的薪资测算报告两批，第一批为薪资调整前的报告，第二批为薪资调整后的报告，绘出它们的箱线图（如下图），执行比较，可以很容易地得出：薪资调整前，总的水平在752元左右，四分位距为307.5，没有异常值。经历调整后，箱线图表明，第2、29、10、24、27号为平和的异常值，第26、30、28号为极端的异常值。为何会显现异常值呢？经历更深一步分析知道，第2、29、10、24号雇员受于技能强、工龄长、积攒贡献大、表现较好，劳苦功高，理应得到较高的报酬；第27、26、30、28号职工则由于技能偏低、工龄短、积攒贡献小且表现较差，得到的薪资较低，甚至连正常水准也很难高达。这体现了薪资调整的奖优罚劣原则。此外，调整后薪资总的水平比调整前高出270元，四分位距为106，薪资分布比调整前愈加集中，在合适的规模内既拉开了差距，又不至于差距太悬殊，还针对特殊情形执行了特殊处理。该种薪资分布具有激励作用，可以说薪资调整高达预期目的。

箱线图中美不足之处在于它不能供应有关报告分布偏态和尾重程度的精确度量；对于批量较大的报告批，箱线图反应的形状信息愈加模糊；用中位数代表总的平均水准有适当的局限性等等。所以，应用箱线图最好结合其它描述统计工具如均值、标准差、偏度、分布函数等来描述报告批的分布形状。

许多信息请参考“箱线图”

推荐文章

热门文章

推荐文章

热门文章