简介
它的最大优点是在依据样本资料推论总的时，可用几率的方式客观地测量推论值的牢靠程度，进而使该种推论建立在科学的基础上。正由于此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较普遍。常用的随机抽样方法首要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。分类
纯随机抽样
又称简单随机抽样。是最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总的，样本中的单位或许不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总的，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采取不重复抽样。
纯随机抽样的具体作法有：①抽签法。将总的的全部单位逐一作签，搅拌均匀后执行抽取。②随机数字表法。将总的所有单位编号，然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或一列)，开始从左向右或从右向左、往上或朝下抽取，直到高达所需的样本容量为止。
纯随机抽样务必有一个完整的抽样框，即总的各单位的清单。总的太大时，制作如此的抽样框工作量重大，加上有很多情形，使总的名单根本无法得到。故在大范围社会调查中很少采取纯随机抽样。
分层抽样
先根据一种或几种特质将总的分为若干个子总的,每一子总的称作一个层;然后从每层中随机抽取一个子样本，这些子样本合起来就是总的的样本。各层样本数的确定方法有 3种：①分层定比。即各层样本数与该层总的数的比值相等。比如，样本大小
n=50，总的
N=500，则
n/
N=0.1即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。②奈曼法。即各层应抽样本数与该层总的数及其标准差的积成正比。③非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总的中所占比例太小时，为使该层的特质在样本中得到充足的反应，可人为地适当增长该层样本数在总的样本中的比例。但如此做会增长推论的复杂性。
总的中赖以执行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度有关的变量。分层的原则是增长层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年纪、教育、职业等。分层随机抽样在事实抽样调查中普遍运用，在与样样本容量的情形下，它比纯随机抽样的精度高，另外管理方便，费用少，效度高。
系统抽样
又称等距抽样。是纯随机抽样的变种。在系统抽样中，先将总的从1～
N陆续编号，并计算抽样距离
K=
N/
n。式中
N为总的单位总数，
n为样本容量。然后在1～
K中抽一随机数
k1，作为样本的第一个单位，接着取
k1＋
K,
k1+2
K……，直至抽够
n个单位为止。
系统抽样要防止周期性偏差，由于它会减弱样本的代表性。比如，军队人士名单一般按班排列，10人一班，班长排第 1位，若抽样距离也取10时，则样本或全由士兵构成或全由班长构成。
整群抽样
又称聚类抽样。先将总的依照某种标准分群，每个群为一个抽样单位，用随机的方法从中抽取若干群，抽中的样本群中所有单位都要执行调查。与分层抽样相反,整群抽样的分类原则是使群间异质性小,群内异质性大。分层抽样时各群（层）都有样本，整群抽样时只有部分群有样本。整群抽样只需列出入样群的单位，所以可节约大批财力、人力。整群抽样的代表性差于简单随机抽样。
多阶段抽样
又称多级抽样。前 4种抽样方法都是一次性直接从总的中抽出样本，称为单阶段抽样。多阶段抽样则是将抽样过程分为几个阶段，结合运用上述方法中的两种或数种。比如，先用整群抽样法从北京市某中等学校中抽出样本学校，再用整群抽样法从样本学校抽选样本班级，最后用系统或纯随机抽样从样本班级的学生中抽出样本学生。当研究总的普遍且分散时，多采取多阶段抽样，以减弱调查费用。但受于每级抽样全将造成误差，经多级抽样造成的样本，误差也相应放大。
