描述统计

集中趋势分析

集中趋势分析首要靠平均数、中数、众数等统计指标来表明报告的集中趋势。比如被试的平均成绩多少？是正偏分布依旧负偏分布？离中趋势分析

离中趋势分析首要靠全距、四分差、平均差、方差、标准差等统计指标来研究报告的离中趋势。比如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。有关分析

有关分析探讨报告之间能否具有统计学上的关联性。该种关系既包含两个报告之间的单一有关关系——如年纪与个人领域空间之间的关系，也包含多个报告之间的多重有关关系——如年纪、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包含A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线有关关系，也可以是复杂有关关系（A＝Y－B*X）；既可以是A、B变量同期放大该种正有关关系，也可以是A变量放大时B变量减小该种负有关，还包含两变量共同改变的紧密程度——即有关系数。事实上，有关关系唯一不研究的报告关系，就是报告协同改变的内在依据——即因果关系。得到有关系数有什么用呢？简来说之，有了有关系数，就可以依据回归方程，执行A变量到B变量的估算，这就是所谓的回归分析，所以，有关分析是一种完整的统计研究方法，它贯穿于提出如果，报告研究，报告分析，报告研究的始终。

比如，我们想知道对监狱情景执行什么改造，可以减弱囚徒的暴力倾向。我们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、放风时间、探视时间执行排列组合，然后让每个囚室一种实验处理，然后用原因分析法找出与囚徒暴力倾向的有关系数最高的原因。假定这一原因为囚室人口密度，我们又要将被试随机分入不同人口密度的十几个囚室中生活，继而得到人口密度和暴力倾向两组变量（即我们讨论过的A、B两列变量）。然后，我们将人口密度排入X轴，将暴力倾向分排入Y轴，得到了一个很有价值的图表，当某典狱长想知道，某囚舍扩建到N人/间囚室，暴力倾向能减弱多少。我们可以目前人口密度和改建后人口密度带入相应的回归方程，算出扩建前的预期暴力倾向和扩建后的预期暴力倾向，两报告之差即典狱长想知道的结果。推论统计

推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为根据，来证明或推翻某个命题。具体来看,就是通过分析样本与样本分布的差异，来估算样本与总的、同一样本的前后测成绩差异，样本与样本的成绩差距、总的与总的的成绩差距能否具有明显性差异。比如，我们想研究教育背景能否会影响人的智力测验成绩。可以找一100位24岁大学毕业生和100位24岁初中毕业生。采集他们的比－西智力测验成绩。用推论统计方法执行报告处理，最后会得出相似如此儿的结论：“研究发现，大学毕业生组的成绩明显好于初中毕业生组的成绩，二者在.01水平上具有明显性差异，表明大学毕业生的比－西智力测验成绩好于中学毕业生组。”

其中，假使用EXCEL 来求描述统计。其方法是：

工具-加载宏-勾选"分析工具库"

然后关闭Excel然后从新打开,

工具菜单就会显现"报告分析"

描述统计是“报告分析”内一个子菜单

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