概率比例规模抽样
外汇网2021-06-17 23:28:00
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几率比例范围抽样的概念几率比例范围抽样又称PPS抽样。PPS抽样是一种运用属性抽样原理对货币金额并非是对发生率得出结论的统计抽样方法。
PPS抽样是以货币单位作为抽样单元执行选样的种方法一有时也被称为金额加权抽样j货币单位抽样,总计货币金额抽样,以及综合属性变量抽样等。在该方法下总的中的每个货币单位被选中的可能相同,所以总的中某一项目被选中的几率等于该项目的金额与总的金额的比率。项目金额越大,被选中的几率就越大。但事实上注册会计师并没有是对总的中的货币单位实行检查,而是对包含被选取货币单位的余额或交易实行检查。注册会计师检查的余额或交易被称为逻辑单元。
PPS抽样有利于注册会计师将审计着重放在较大的余额或交易j此抽样方法之所以得名,是由于总的中每一余额或交易被选取的几率与其账面金额(范围)成比例。
width="100" align="">总的项目(实物单位)
width="100" align="">账面金额
width="100" align="">总计合计数(金额单位)
width="100" align="">1
width="100" align="">357
width="100" align="">357
width="100" align="">2
width="100" align="">1 281
width="100" align="">1 638
width="100" align="">3
width="100" align="">60
width="100" align="">1 698
width="100" align="">4
width="100" align="">573
width="100" align="">2 271
width="100" align="">5
width="100" align="">69l
width="100" align="">2 962
width="100" align="">6
width="100" align="">143
width="100" align="">3 105
width="100" align="">7
width="100" align="">1 425
width="100" align="">4 530
width="100" align="">8
width="100" align="">278
width="100" align="">4 808
width="100" align="">9
width="100" align="">942
width="100" align="">5 750
width="100" align="">10
width="100" align="">826
width="100" align="">6 576
width="100" align="">11
width="100" align="">404
width="100" align="">6 980
width="100" align="">12
width="100" align="">396
width="100" align="">7 376
如果注册会计师想要从表l2-11的总的中,选取一个含有4个账户的PPS样本。受于规定以单位金额为抽样单位,则总的容量就是7 376,所以需要计算机程序随机生成4个数字。假定计算机程序随机生成的4个数字是:6 586、l 756、850、6 499,则包含这些随机金额的总的实物单位项目需由总计合计数栏来确定。它们分别是项目ll(包含6 577~6 980元的货币金额)、硬目4(1 699~2 271元)、项目2(358~l 638元)和项目10(5 751~6 576元)。注册会计师会对这些实物单位项目执行审计,并将各实物单位顶目的审计结果,应用到它们各自包含的随机货币金额上。
PPS抽样允许某一实物单位在样本中显现多次。也就是说,在前例中,假使随机数是6 586、1 756、 850和6 499,则样本项目就是11、4、2和11。项目11即使只审计一次,但在统计上仍看为2个样本项目,样本中的项目总数也依然是4个,由于样本涉及4个货币金额数。
PPS抽样会显现两个困难,一个困难是:在选样时,帐面余额为零的总的项目存在没有被选取的可能,即使这些项目或许含有错报。此外,一部分严重低估的小余额被选中的可能也很小。对此,假使注册会计师关注这些余额为零或较小的项目,那么处理这一困难的方法是对它们执行一部分专门的审计试探。
其他困难是:PPS抽样选取的样本中无法包含负余额,如应收账款的贷方余额等。在执行选样时,可以先不考虑这些负余额,而后用其余方法去试探它们。其他替代方法就是将它们视同正余额,加入到所要试探的货币金额总数中,但如此做会让分析过程变得复杂化。
width="100" align="">顾客编号
width="100" align="">应收账款帐面金额
width="100" align="">已审计的应收账款帐面金额
width="100" align="">错报
width="100" align="">错报
帐面金额
width="100" align="">2073
width="100" align="">6 200
width="100" align="">6 100
width="100" align="">100
width="100" align="">0.016
width="100" align="">5lll
width="100" align="">12 910
width="100" align="">12 000
width="100" align="">91O
width="100" align="">0.07
width="100" align="">5206
width="100" align="">4 322
width="100" align="">4 450
width="100" align="">(128)
width="100" align="">(0.03)
width="100" align="">7642
width="100" align="">23 000
width="100" align="">22 995
width="100" align="">5
width="100" align="">0.0002
width="100" align="">9816
width="100" align="">8 947
width="100" align="">2 947
width="100" align="">6 000
width="100" align="">0.67l
②对包含零错报以内的每项错报,分别作出不同的错报假定。当样本中没有发现错报时,仍需要为总的错报项目预期一个错报平均百分比;错报界限的计算反应了几种不同的假定。若已经发现了错报,就可利用样本信息确定错报界限。但依然需要要错报假定,只然而此时可以对事实错读数据加以修改而得。
在发现错报时,觉得所有错报均为100%的假定不仅异常保守,而且与样本结果也不统一。在事实工作中常用的假定,也是本书所遵循的假定,就是假定事实的样本错报是总的错报的代表。这一假定要求注册会计师计算每个样本项目被错报的百分比(错报额/账面金额),然后把这一百分比应用于总的。表l2一15的最后一栏列示了对每项错报计算的百分比。对于计算结果中的零错报部分依然需要要解决出错报假定。在本例中对于零错报部分,高估和低估的错报界限,都采取了百分之百的错报假定。
③对控制试探抽样表中计算的偏差率上限的各层,注册会计师务必加以处理。如此做的原因是每项错报都有不同的错报假定。在各层的计算时,注册会计师应首先依据属性抽样表来确定每项错报的计算的偏差率上限,然后再计算出各层。表l2一l6列示了本例依据属性抽样表确定的各层∥这里的层是通过读取表中样本范围为100的行,再寻到该行与偏差数为0~4列的交点来确定的。
④务必把错报假定与各个层联系起来。其最常用方法就是比较保守地将最大的金额错报百分比与最大的层相联系。表l2一l7就反应了该种联系,表中最大的平均错报是9816号顾客的0.671,而这一错报是与层系数0.017(也就是发现错报的最大的层)相联系,精确度上限与零错报层相联系部分的假定错报为100%,这依然很保守。事实上,表l2一l7反应的是没有考虑相抵性金额的错报界限计算j这里不仅计算错报上限时假定没有低估额,而且计算错报下限时也是假定没有高估额的。
表l2一l6 百分比错报界限
width="100" align="">错读数
width="100" align="">表中的偏差率上限
width="100" align="">由各类错报引起的偏差率上限的增长额(层)
width="100" align="">0
width="100" align="">0.030
width="100" align="">0.030
width="100" align="">1
width="100" align="">0.047
width="100" align="">0.017
width="100" align="">2
width="100" align="">0.062
width="100" align="">0.015
width="100" align="">3
width="100" align="">0.076
width="100" align="">0.014
width="100" align="">4
width="100" align="">0.090
width="100" align="">0.014
大部分PPS抽样法的运用者都觉得,在存在相抵性金额时,前面刚讨论过的方法过于保守。假使发现了低估金额。则高估金额的界限应该差于未发现低估金额时的界限反之亦然,这是合乎逻辑和常理的。所以,需要为相抵性金额而对界限执行必要的调整,调整的步骤如下:第一步,分别确定高估金额和低估金额的点预期值;第二步,各界限分别降低相对的点预期值。
表12-17 计算初始错报上限和下限的范例
width="100" align="">错读数
(1)
width="100" align="">偏差率上限部分
(2)
width="100" align="">账面价值
(3)
width="100" align="">假定的单位错报
(4)
width="100" align="">错报界限部分
(2)x(3)x(4)
width="100" align="">高估
O
1
2
3
4
偏差率上限
初始错报界限
width="100" align="">
0.030
0.017
0.015
0.014
0.014
0.090
width="100" align="">
1 200 000
1 200 000
1 200 0O0
1 200 000
1 200 000
width="100" align="">
1.0
0.67
0.O7
0.016
0.0002
width="100" align="">
36 000
13 688
1 260
269
3
51 220
width="100" align="">低估
0
1
偏差率上限
初始错报界限
width="100" align="">
0.030
0.017
0.047
width="100" align="">
1 200 000
1 200 000
width="100" align="">
1.0
0.03
width="100" align="">
36 000
612
36 612
注:可接受的误受风险为5%样本范围为100。
高估的点预期值是已审金额的平均高估额与账面价值的乘积。低估的点预期值的计算方法与此相同。在本例容赶为l00的样本中,每一个金额单位有一项金额为3分的低估额。所以,低估的点预期值就是360元(即0.03÷100×1 200 000)。同理,高估的点预期值就是9 086元[(0.671+0.07+0.016+0.0002)÷100×l 200 000]。
表l2一l8反应了采取这一程序对界限所做的调整。用初始上限51 220元与预期最或许的低估额360元相减,得到的差额为50 860元,这就是调整后的上限。用初始下限36 612元与预期最或许的高估额9 086元相减,得到的差额为27 526元,这就是调整后的下限。所以,在既定的方法和假定下,注册会计师就可以得出下方结论:应收账款高估胜过50 860元或者低估胜过27 526元的风险是5%。应该注意,假使错报假定一旦发生改变,错报界限也将跟随改变。需要表明的是,这里采取的根据相抵性金额调整界限的方法,导致当前流行的多种方法中的一种。该方法因为莱斯利、泰托鲍姆和安德森的相关著述。
表l2-18 计算调整错报界限的示范
width="100" align="">错读数
width="100" align="">单位错报假定
width="100" align="">样本范围
width="100" align="">帐面总的
width="100" align="">点预期值
width="100" align="">界限
width="100" align="">初始高估界限
低估金额
1
调整后的商估界限
width="100" align="">
0.03
width="100" align="">
100
width="100" align="">
1 200 000
width="100" align="">
360
width="100" align="">51 220
( 360 )
50 860
width="100" align="">初始低估界限
高估金额
l
2
3
4
合计
调整后的低估界限
width="100" align="">
0.67l
0.O7
0.016
0.0002
0.7572
width="100" align="">
100
width="100" align="">
L 200 000
width="100" align="">
9 086
width="100" align="">36612
( 9 086 )
27 526
D·A·菜斯利、泰托鲍姆和R·J·安他森合著:<金额单位抽样法:注册会计师的实用指南)。多伦多·库静、克拉克和彼特曼出版社1979年版。
我们以根据表l2—15中的4项高估金额调整错报上限为例,来演示PPS抽样中有相抵性金额时,计算调整错报界限的过程,见表12—18。
同样,只有错报下限和错报上限都完全落在低估和高估可容忍错报的限额内,注册会计师才可够作出总的没有巨大错报的结论。在本例中,假定注册会计师已经为应收账款确定了40 000元的可容忍错报(高债或低估),受于调整后的错报上限为50 860元,胜过了40 000元的可容忍错报,所以注册会计师不能接受总的。
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