概率抽样

概率抽样

外汇网2021-06-24 11:00:44 85

几率抽样概念

几率抽样又称概率抽样、或许率抽样，在实践中承受民众的广泛重视和普遍应用。

几率抽样是以几率论与数理统计为基础，首先依照随机的原则选取调查样本，使调查母体中每一个子体均有被选中的机会性，即具有同等被选为样本的机会率，机遇均等。

定量市场调查中的几率抽样是指在调查总的样本中的每个单位都具有同等机会被抽中的可能。

几率抽样的原则

几率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。依据数理统计规律，样本量增长呈直线递增的情形下（样本量增长一倍，成本也增长一倍），而抽样误差导致样本量相对上涨速度的平方根递减。所以，样本量的设计并没有是越大越好，一般会承受经济条件的制衡。

几率抽样的原理

几率抽样之所以能够保证样本对总的的代表性，其原理就在于它能够很好的按总的内在结构中所蕴含的各种随机事件的几率来组成样本，使样本形成总的的缩影。

几率抽样的优点

⑴ 几率抽样包含下方几个方面的优点：

调查者可得到被抽取的不同年纪、不同层次的民众的信息；能估算出抽样误差；调查结果可以用来推断总的。

比如，在一项运用几率抽样法的调查中，假使有 5 ％的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总的情形。

⑵ 另一面，几率抽样也有一部分弊病：

在大部分案例中，同样范围的几率抽样的费用要比非几率抽样高；几率抽样比非几率抽样需要许多时间策划和实行；务必遵守的抽样计划实施程序会大批增长收集资料的时间。几率抽样应满足的要求

几率抽样应满足的要求是：

随机性——总的中的所有个体都有同样被抽出的可能。

可行性——抽样的方法在事实中是可实行的。

信息性——抽得的样本尽或许反应出分析时所期望的各种信息。

几率抽样的方法

几率抽样包含有简单随机抽样(又称：单纯随机抽样)、系统抽样（等距抽样）、分层随机抽样（类型抽样）和分群随机抽样等方法。

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