非对称信息

古典福利经济学定理

阿罗——德布鲁模型表达的古典福利经济学定理如下：第一、竞争均衡或瓦尔拉斯一般均衡符合帕累托最优状态；第二、若对初始收益执行适当的再分配，任何具有帕累托效率的配置都能高达瓦尔拉斯均衡。诚然，上述结论务必满足一连串的假定条件，其中一条就是对称信息假定。该假定觉得，所有的经济举动人对所有的经济变量具有相同的信息。现实的经济活动无法满足对称信息的要求，但经济专家却能通过非对称信息更好地认识和解释各种经济现象。

非对称信息指某些举动人拥有但另一部分举动人不拥有的信息。在1967年以前，经济专家还不能够恰当地处理这一困难，由于当一个举动人不晓得对手的情形时，竞争规则是没有定义的。海萨尼通过引入一个虚拟的举动人——“自然”，自然首先行动决定特质，举动人知道自己的特质而对手不晓得，即举动人具有私人信息；如此，不完全信息可以转换成完全但不完美信息来处理。这就是著名的“海萨尼转换”。通过转换。可以寻到非对称信息下的均衡点。即存在贝叶斯均衡。泽尔腾、克瑞普斯和威尔逊、弗得伯格和蒂罗尔等对此作出了重要的贡献。 非对称信息的运用

最重要的应用领域是企业理论

非对称信息的最重要的应用领域是企业理论。假使有一个委托人和一个代理人，代理人对自己的行动或能力拥有私人信息。受于委托人无法精准观测到代理人的举动，那么，无论采取何种奖励措施，代理人全将选择最大化自己效用水平的行动。换言之，在非对称信息条件下，委托人只能通过合理地设计一套机制来诱使代理人表明其私人信息，进而高达双方的利益协调。委托代理理论或机制设计理论更深一步把非对称信息区分为下方几类：若非对称性发生在签约前，称为逆向选择；若签约后发生了非对称性，则属于道德风险；若举动人的行动不可观测，称为隐藏行动；若举动人具有对手无法观测的知识，称为隐藏知识或隐藏信息。

其他应用领域是研究市场失利

非对称信息的其他应用领域是研究市场失利。阿克洛夫的“旧车市场”模型讲述了一个“劣币驱逐良币”的经典故事。假定存在一个旧车市场，只有卖主知道车子的质量（这是私人信息）。若采取平均质量定价法，卖主就会借此机会抽上升质量的旧车；若采取差别定价法，卖主也会抬高劣品的单价。无论如何，只要存在信息不对称，旧车市场上生存下来的一定是卖不出去的劣质车。

产业组织引入非对称信息后获得了丰硕的成果

产业组织引入非对称信息后获得了丰硕的成果。比如，如果同一行业内有几家企业，成本结构是每个企业的私人信息。与对称信息模型对比，该种模型的均衡更符合一般觉得的掠夺性定价或极限定价现象。巴罗应用非对称信息模型研究了政府对垄断企业的规制。蒂罗尔应用非对称信息对企业组织执行了全面的分析，可谓这方面的权威著作。

如果政府要提升税收量，最好的办法是向最有付税能力的人课税。但是，付税能力是举动人的私人信息。最优所得税方案务必直接或间接地提示这些私人信息能否符合每个举动人的利益。莫里斯最早建立了非对称信息下的最优所得税模型，并所以荣获1996年诺贝尔经济学奖。与莫里斯同获诺贝尔奖殊荣的维克里大约是最早应用非对称信息的经济专家，他曾设计了信息不对称时的最优拍卖机制。罗森则较好地简述了非对称信息下的最优劳动合同困难。霍姆斯特龙和梅耶森则对非对称信息条件下的福利分析作了详尽的分析。非对称信息已经渗透到经济学的各个研究领域，并使主流经济学愈加贴近现实。