经济学的典型分析方法

每到春节时，你是不是都在为火车票难求而烦恼奔波。对此，社会学家也许会认为是政府失责，而经济专家则觉得这是合理存在的结果，它同样凸显着一种秩序：无论结果如何，它终究会自己处理的：总有一部分人买到票顺遂到达目的地，一部分人转向其余交通方式，一部分人改成其余站点或时间出发，一部分人放弃，仍有一部分人通过逃票或向黄牛党买高价票等。无论对于个人来看是怎样的结果，对于整体来看，事情是市场自己处理了。也就是说，市场其实是在无序中体现了一种有序，而该种有序就是我们所要分析的东西。为何会显现该种有序？最终是哪些人可以得到票而哪些人得放弃？该种分配是公平的吗？外在强制力量可以更改该种秩序吗？所有我们身边发生的内容，用经济学来说，认识就会不一样。那么，经济专家是如何分析困难的呢？

简单的说，首先，为处理困难，经济专家会构建一个模型，然后通过科学方法搜集报告执行检验，验证无误后就可以以此寻求正确答案了。我们可以试着模拟一下这个过程。

比如我们想知道为何仁和中学的学生比黑银中学的学生考上大学的比率要高很多。那么，为了构建模型，我们先要找出对于大学升学率的影响要素，比如师资力量，学生水平，教学环境，硬件设施，地理位置，课程安排等等。为了全面，我们一共想了十几个或许有影响的原因，于是，我们要经历更深一步过滤，留下重要的，刨去不重要的，如此的话，比如我们刨去了地理位置等，留下了几个核心的原因后，我们用字母a,b,c来代替。

接下去，我们需要如果，比如如果师资力量和大学升学率成正有关，即师资越强大，升学率越高，同理如果其余的原因。如此到最后，我们就可以以某种数学方式表达出各种原因与升学率的关系，也就是研究该困难的“模型”。

下面要解决的便是搜集报告执行检验，在这里，需要用到统计学的知识。诚然，有的原因是不能用报告表明的，这时就要转化为数字，如教学环境就可以打分，仁和学校为5分，黑银学校为4分，或者仁和学校为90分，黑银学校为80分。采取哪种打分标准首要看能否能让模型成立，但同期要保证各个学校的标准要统一。如此把它们的报告放进模型执行计算，就可以看出模型是不是精准的，假使模型不牢靠，那就要持续修正，直到符合事实。假使牢靠，我们就完成了这个过程了。

剩下的便是揭示答案。即依据模型，我们可以告诉他人，如校长，家长等哪些原因是真正影响升学率的，影响了多少。我们还可以依据模型知道，假使黑银高中忽然换了一名更好的老师，师资力量评分更改的话，升学率可以提升多少，进而执行预期。