会计决策

具体介绍

一般觉得，对于企业资金运动的巨大管理决策，会计人士是作为群体制定人的一员，外于参与决策的地位。在当代企业的科学管理中，决策职能呈现出由个人决策向群体决策发展的趋势，这是由于：（1）当代科学技术的成长导致了生产和生活的调整化，要求民众的各种决策活动迅速完成，否则就

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会助推控制而产生重大损失。该种严峻的社会环境要求较大单位的巨大决策由个人活动向集体活动方向发展。（2）现代企业的范围宏大，企业自身及其外部环境所造成的巨额数量的动态信息，便利任何一个天才的企业家都很难独自做出最后选择。（3）企业目标的多元化，要求企业执行管理决策时考虑对各类目标的影响程度，这就致使一项具体的管理决策往往同期涉及若干个不同的一管理决策困难执行认真的分析、研究和评价，以避免决策的盲目性和片面性。这就需要具有不同专业管理决策。在参与企业的巨大管理决策过程中，会计人士着重从经济效益的角度分析决策的经济可行性。

会计决策可以按不同的标准执行分类。比如，依照企业资金运动所处的不同环节，可分为资金筹措决策与资金运用决策等；依照企业资金运动的确定性程序，可分为确定性决策、风险性决策与未知性决策；等等。会计决策的一般程序是：分析会计决策的困难与机会，确定决策目标；撰写会计决策的备选方案；选择最优会计决策方案；审批会计决策方案。

会计决策仍有此外一含义，即指会计人士在会计管理工作中的日常业务决策，首要是会计管理方法与程序的选择。在理论界，对于会计的本质持“管理工具论”和“信息系统论”看法的一部分理论工作者觉得，会计没有决策的职能，因此不存在以企业资金企业为对象的会计决策。

决策系统

会计决策支持系统以管理科学、运筹学和举动科学等为基础，以人工智能和信息技术为手段，充分利用会计信息系统供应的各种信息，辅助高级制定人执行决策。如构造各种经济模型，对将来财务情况执行预期等。

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决策分为结构化决策、半结构化决策和非结构化决策三类。结构化决策是日常重复性的决策，有适当的规律可循，可预先做出有序的安排而高达预期的结果或目标，如财务管理中的最优库存模型的确定、求解等；非结构化决策是指以前从未显现过，或其决策过程过于复杂以至毫无规律可循，或特别核心一旦显现务必立刻给予处理的困难，一般用普通的数学方法很难描述或处理，务必借助人工智能技术，如国家颁布了对企业有巨大影响的政策等；半结构化决策介于结构化决策和非结构化决策之间，如原材料价格变动等。

会计决策支持系统首要处理半结构化决策和非结构化决策困难，它由报告库、模型库、方法库和知识库四个基本部分组成。其中报告库供应会计报告，来因为会计核算系统；模型库存放管理模型，如预期模型、筹资模型等；方法库存放常用的计算方法，如量本利分析方法、各种成本计算方法等；知识库存放日常会计核算知识，包含相关定义、规则等。

系统开发

事后核算、事中控制和事前决策是会计管理的三个基本构成部分，它们相互联系、相互补充，而事前决策是会计管理的最高形式。而无论是AIPS阶段依旧AMIS阶段，它们仅完成了例行的日常会计信息处理任务，导致计算机在管理中发挥作用的初级阶段。当下，会计决策支持系统（AccountingDecisionSupportSystem，简称ADSS）已形成计算机应用领域中最引人瞩目的内容之一。近些年来国外计算机在企业管理中应用的着重已由运算转向管理控制、计划和分析等高层管理决策和策略策划，并收到了不错的效果。而在国内，计算机在会计中的应用还仍停留于核算领域，对ADSS依旧一个相当薄弱的领域，无论从理论研究上，依旧实践应用上来说都与西方发达国家存在很大的差距。为了缩减这一差距，我们务必在借鉴和吸收西方在ADSS领域研究和应用方面的有益成果，学习其先进技术和方法的同期，提倡和激励跨学科的合作研究，并从我国的国情出发，加速决策支持系统的研究、开发与

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应用。

开发一个计算机应用系统是从分析用户的需求入手的，会计决策支持系统的研制也不例外。受于ADSS自身的性质和特点，决定了开发ADSS需要击穿原有AIPS或AMIS分析与设计方法的框框，建立适应于ADSS特点的系统分析和系统设计的方法论。

一、传统系统开发方法的局限性从方法论的角度来说，传统的系统开发方法均为基于演绎法-即自顶朝下法或归纳法-即由底往上法的系统分析原理。从它们应用于系统研制的过程来说，一般需经历需求分析、系统设计、系统达到、系统交付运用及维护等几个紧密有关的阶段，所以，一般又将这些方法称为生命周期法。传统的生命周期法常用于AMIS和其它一部分大型软件的研制开发，也有人用于开发ADSS。生命周期法的优点是整个开发过程和步骤清楚，每一阶段和步骤均有清晰的成果，适用于一部分困难领域比较平稳、结构性好、目标清晰的系统，若AD「核心词」的开发，则存在有几方面的局限性：

（1）前提的局限：传统的方法在开发一个系统时一般基于如此一个前提，用户的需求（包含信息需求、处理需求的目标设计等）可以在分析阶段得到很好地定义，用户能清楚地知道并能表达出它们要解决什么，是如何做的。而ADSS首要面对的是半结构化和非结构化的会计困难，这些尝试要处理的困难不能事先完全而清晰的定义，用户在开发的初始阶段很难清晰地陈述困难、提出要求。所以，ADSS很难满足这一基本前提。

（2）目标的局限：系统开发方法的目标是尽量减弱开发费用、缩短开发周期，研制出最能满足用户需求的系统，而开发周期长、开发费用高、维护问题是生命周期法的首要缺陷，ADSS的特点决定了对它的开发只能是一个反复迭代的过程，快速而有效地建立一个初始系统支持所要解决的决策就显得尤为重要。

（3）灵活性的局限：传统的方法强调系统生命周期各阶段的划分，每一阶段的目标和任务是唯一确定的。而在ADSS的研制过程中，困难自身或用户对困难的理解或许会随时间而更改，而且会发生在生命周期的任什么时候刻。该种改变或许是由环境的改变或者制定人的能力提升引起的。在ADSS的研制过程中，该种改变是经常的，而不象在AMIS中那样，需求定义或处理过程的改变被觉得是一种例外情形。所以，生命周期法的该种严格阶段划分很难适用于ADSS的研制。

（4）技术的局限：ADSS是模型驱使的，是面向决策的，传统方法所供应的描述信息需求、定义处理的过程的工具很难用于刻划半结构化或非结构化决策过程的方法及思路，就是在报告组织结构的设计上比一般的AMIS在技术上难度更高。

二、ADSS开发方法的特点到迄今为止，已有很多研制ADSS的方法问世，如雏型法（Prototyping）、上涨法（Increasing）、ROMC方法等等。这些方法各有侧重，但基本思路是相同的，即制定人和系统研制者先在一个小的重要困难上促成统一意见，以快捷的方法设计和建造一个初始系统，支持所要解决的决策；经历短时间运用以后，对系统执行评价、修改和扩展，经历反复循环，使系统形成一个相对平稳的系统，并能对一组决策任务供应支持。这就是说将典型的系统开发的首要阶段合并成一种反复迭代的过程。从一般方法论的角度来说，ADSS的研制方法具有下方几个特别。

（1）交互设计ADSS研制方法强调分析与设计的动态性，伴随决策困难、决策环境、制定人风格的改变，分析设计也要持续发展、演变、求精。交互设计强调用户、系统和研制人士之间的相互作用。

（2）用户的参与同AMIS的研制过程对比，ADSS愈加强调用户的参与。在ADSS的开发过程中，用户不仅是研制任务的提出者、系统的需求定义和评价者、研制过程的参与和系统的运用者（AMLS仅限于此），而且是ADSS的首要设计者和管理者。

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（3）适应制定人风格制定人期望能直接历经实践，亲自操作系统，所以，制定人的经验、知识、偏好等直接影响信息需求、模型构造、人机接口和输入输出设计，所以，ADSS应当具备相当的灵活性以适应各种不同的制定人风格。

（4）尽或许短的研制周期迅速研制，早日交付运用，赶紧见效可运用户树立信心。研制周期过长，不仅会让用户失去耐心，而且时间一长，时过境迁、研制出来的系统或许已不能适应改变了的环境。

（5）以生成器为基础的积木式设计要满足迅速多变的特点，就需要有一个较好的软件环境。DSS生成器（DSSG）正是支持迅速、灵活研制DSS的软件。当前，国外多数ADSS均为在DSS生成器上开发的，而交互式财务计划系统（IFPS）自身就是一种DSS生成器。

（6）学习和创造对于半结构和非结构化的困难，制定人和研究者都需要学习，在学习中寻求新的更完善的处理困难的渠道，所以，ADSS研制方法注重制定人和研制者交互过程中的学习以及ADSS系统自身的辅助学习能力。

三、ADSS开发的三个层次从系统开发的角度来说，ADSS具有三个不同的技术层次，应用层、生成器、工具层，它们面向的人士不同，所起的作用也不同。

应用层属于最高层，它直接面向用户，可由ADSS工具组成，亦可以由生成器造成。AD「核心词」生成器是用来研制ADSS的硬件和软件系统，它包含报告管理、模型管理、知识管理和对话管理所需要的技术以及将它们有机地结合起来的接口。利用生成器，ADSS研制者可以依据制定人的要求、环境和任务，快速构造出来，进而大大缩短ADSS的研制周期，减弱研制费用。工具层由一部分可用来组成ADSS或生成器的硬件或软件单元。如净现值计算程序，彩色图像工具，线性规则软件包，风险分析功能等。

半结构化和非结构化的决策过程常常处在持续改变的环境当中，这就要求ADSS能对决策过程模型、参数、约束条件、内外部影响要素等及时给予更改或扩充。从这一点来说，利用ADSS生成器开发ADSS比直接由ADSS工具来开发更能灵活的适应各种改变。

四、ROMC方法依据以上分析，ROMC方法是开发ADSS比较理想的方法。ROMC方法首先是由Carison提出的，它的基本原理是：依据西蒙的决策过程模型，即使决策过程是非常复杂的，但决策过程中制定人从事的三个基本活动（情报、设计、选择）均为能够识别的。通过区分决策的基本活动，可以解析制定人在这些活动中的举动，进而确定需要的支持。^[1]