统计过程诊断

统计过程诊断简述

SPD(Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断，是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪第一次提出的。 1980年，张公绪提出选控控制图。选控图是统计诊断理论的重要工具，奠定了统计诊断理论的基础。1982年，张公绪又提出了“两种质量诊断理论”，击穿了传统的休哈特质量控制理论，开辟了质量诊断的新航向。此后，我国又提出“多元逐渐诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”，处理了多工序、多指标系统的质量控制与质量诊断困难。从此，SPC上升为SPD。

SPD是利用统计技术对过程中的各个阶段执行监控与诊断，进而高达缩短诊断异常的时间、以便快速采取纠正措施、降低损失、减弱成本、保证产品质量的目的。 当前，我国根据上述诊断理论已开发出两种诊断软件。一种是根据“两种质量诊断理论”开发的应用软件SPCD2000，用于诊断多工序生产线中上工序对下工序的影响；其他是根据“多元逐渐诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”开发的多元诊断软件DTTQ2000，用于多原因有关条件下的诊断。而后者同期也考虑了上工序对下工序的影响。

统计过程诊断与统计过程控制(SPC)

SPC的将来发展方向为SPD。SPC可以分析过程的异常，及时报警，贡献良多。但SPC也有其历史局限性，它不能分析异常是由什么原因引起的，发生在何处，也不能执行诊断，而在现场急切需要处理诊断困难，否则即便想要纠正异常，也无从下手。故现场与理论都急切需要将SPC发展为SPD。SPD就是利用统计技术对过程中的各个阶段执行监控和诊断，进而缩短诊断异常时间(以便快速采取纠正措施)、降低损失、减弱成本、保证产品质量。SPD不但具有对SPC的及时报警执行控制的功能，而且具有SPC所没有的诊断功能，故SPD是SPC更深一步发展的新阶段。

借助于信息技术的成长，SPC的应用将愈加广阔。报告是质量分析的基础，如何对大批的质量报告执行卓有成效的采集是实行SPC成功的核心。SPC要求质量报告务必具有时效性和精准性，以便对过程的状态作出精准分析。信息技术的成长给实行SPC技术导致了极大的便利，SPC软件把信息技术与SPC完美地结合起来，为SPC在企业的推动给予了专门的便捷的工具。