调查误差

什么是调查误差

调查误差是指在获得样本报告资料过程中造成的误差。这部分误差一般与调查者、回答者、资料搜集方式和问卷等原因相关，它们会形成在调查过程中显现无回答和回答显现偏误等情形，从而形成系统性误差。调查误差的类型[1]

调查误差从其造成的人士来划分首要包含调查人士误差和被调查人士误差两种。

1、调查人士误差的造成是受于调查工作过失和有意舞弊导致，如调查者本身的素质不高，工作粗糙、登陆马虎等所产生的误差都属于调查者的误差。有意舞弊是指调查者是为了自己省事，根本没有依照调查方案的规定执行调查，而是随意编造甚至纂改调查资料。

2、被调查者误差的造成有的是受于被调查者对困难的理解发生差错，或是由于被调查者即以不清回答有苦难而产生的；有的是受于调查的困难涉及到被调查者的利益有意错答导致；有的是受于调查的困难涉及到一部分敏感性的困难或是提问方式不当而婉拒回答导致。

其中被调查人士误差按被调查者能否回答，又可分为无回答误差和回答误差两种。前者包含调查单位的无回答和调查项目的无回答。调查单位的无回答是指未能从抽选样本中的一部分单位获得调查资料。调查项目的无回答是指在抽样调查中对调查方案中的个别项目未能得到回答。

无回答误差造成的原因可归纳为下方两种：一是由随机抽样所确定的被调查单位在具体调查时未能接触到，致使被调查单位没有接受调查；二是尽管接触到了被调查者，但他们不合作，要么是调查涉及到个人隐私、商业秘密等敏感性困难而不愿意回答，要么是调查问卷中所列的调查项目多出了被调查者的事实能力和条件或调查项目复杂而无法回答。后者造成的原因首要是受于被调查者所持有的态度、看法不同，文化水平、经济利益等方面存在差异，故意或无意的形成对客观现象的认识存在偏差。如有的被调查者对一部分困难没有正确的分析和见解，人云亦云；有的被调查者受于受调查员本身看法的影响而没能真正回答自己的看法；仍有的被调查者受于受经济利益的驱使故意歪曲事实等等。调查误差的来源

能引起调查误差的主客观原因称为“调查误差来源 ”。在调查总误差中，某特定误差来源的影响既取决于其固有的致使误差的机会性，又取决于该种机会在调查实践中被控制的程度。

即使调查是由人设计和实施的，而人为原因或许会致使计量误差，但这并没有等于调查中所有的误差均为由人的弱点和过失产生的。具体来看，调查误差的来因为下方几个方面：

1、调查计划

确定工作规模 调查设计者或许误解了主办者的目的意图，策划了错误方针，误导研究方向。 不同的目标对设计的要求或许不同。 目标总的与事实的调查总的不统一。 调查也许不是达到目标的最佳渠道。 没有运用以前相似调查的经验，或许会显现一部分本来可以避免的错误。 调查设计者或许曲解了主办者的目的，其调查内容或许不符合主办者的愿意。 调查设计者事先没有预料到调查中应采取的某些步骤、会显现的困难以及选择的员工不合格致使计量质量减弱。 预算的考虑 调查组织无法筹集到充足的现金，因此只能削减调查预算或谋求妥协，结果致使报告质量减弱。 对调查各环节的资金分配不合理，或许致使经费不足，减弱了调查质量。 调查构成员间的交流 调查组织者没有策划或清晰工作人士的操作规则，使工作人士造成迷惑，最终致使调查误差。 调查构成员之间没能互通工作中的重要信息。 2、抽样

准备工作 用于分层的标准或许并没有能使抽样误差最小化。 抽样框不够完善，会致使某些总的单位被抽中的机会性过高，而某些总的单位却没有机会进入样本，进而造成偏差。 样本的设计 从各阶段抽选出的样本单位数不能得到预期量的最佳有效预期。 放大样本容量或许使非抽样误差放大。 总体样本容量或许已满足总的预期量的精确度要求，但是对那些重要的小区域（子总的）的预期量的精确度却不符标准。 样本的抽选 即使本意是执行几率抽样，主观分析依然或许影响样本的抽选。 在访问调查中，报告收集工作（即编列所要访问的住宅）供应给访问员的信息不够精准，或是布置任务时供应的信息不足，或是任务分配表上显现抄录错误，全将致使访问员无法正确寻到所抽选出的住宅。 3、问卷和表格的设计

计量方法的设计 问卷中题项的位置或许设置不当。 被调查者或许没有真正理解某困难的特别意图。 被调查者或许宁愿致使自己回答困难，也不愿承认自己无知。 某些困难的用词或许会诱导受访人员。 假使问卷太长，或许会让被调查者失去兴趣，致使调查不能圆满完成。 设计者构造的问卷不能和被调查者建立和谐的气氛。 假使调查人士采取的放开困难所需答案既长又复杂，访问员记录答案与计算机编码全将相当问题。 对收集报告的指导 训练手册或许没有为报告收集人士供应有关说服被调查者参与调查的有效建议。 自填式问卷的指导或许表明不清楚，使问答者造成误解。 培训手册没能激励报告收集人士做好工作。 调查表和调查步骤的小范围试验 对于相关报告收集计划的困难所做决定或许没有依据。 没有执行正式的试验，尽管调查表和调查步骤看上去都比较可行，但或许达不足预期效果。 4、报告的收集

准备工作 所得到的相关担保或许不起作用，无助于回答的提升。 聘用的报告收集人士或许不合适。 对报告收集人士的培训不够充分，或许会致使他们对预定步骤的实施有误，或是在不理解自己应当干些什么时自我行事。 操作 只在总部对收集报告的操作执行监控是不够的。 为说服受访人员参与调查所做的付出不同，或许致使样本内不同个体参与调查的可能不等。 5、审卷和编码

准备工作 所执行的审卷和编码或许并没有适用。 审卷或许并没有能检查出所有错误。 编码分类也许不是唯一的，就会致使编码困难。 聘用求职的审卷人士/编码人士或许不称职。 对于审卷人士/编码人士的培训不适当。 操作 假使不对问卷执行登记与分组，丢失问卷的机会性就会增长，进而无回答也会增长 审卷/编码工作一般都比较繁琐，假使工作环境不好，很容易致使工作质量下滑。 审卷/编码人士的督导或许不称职。 对审卷人士/编码人士的工作质量的检查程序不完善或是根本不存在，错误不被发现的机会性便会加大。 6、报告录入

准备工作 设计的报告录入程序或许是无效的，不能为分析供应有用的报告。 聘用的报告录入员或许不称职。 对报告录入员的培训或许不适当。 操作 报告录入设备或许会显现故障。 报告录入的督导或许不称职。 质量控制中的措施不适当或缺乏措施，致使录入出错率高得无法接受。 7、报告处理

报告查错 计算机程序员或许错误应用了报告查错和编程的表明，给分析人士导致困难。 报告查错中或许不能发现原始报告文件所有遗留的错误。 为便于分析，某些用于确定总的子群项目的编程分类或许只代表总的太小的一部分 报告数据的编程 程序文件或许不包含满意地完成一组分析所需的所有变量。 程序文件的代码错误。 计算机显现故障或许会又一次产生报告的丢失或显现错误。 8、报告分析

1）抽样权数的计算

对无回答的调整或许较差地反应调查者的回答几率，因此也不大或许高达减弱无回答偏差的目的。 抽样过程或许并没有经历严密的证明，只能对最初抽样几率执行预期或推测。 在计算暂定权数与后面的调整值时，或许会显现计算错误。 2）准备工作

不运用抽样权数或许致使调查预期值有偏。 忽略了被调查者的结构特性，对预期值的统计精确性的测量或许也不精准。 某些调查要花费很长时间才可完成。 研究计划或许没有正确回答困难。 计算机软件中，或许存在没被发现的程序错误。 没有对报告数据的报告项执行加权，对此又没有表明，很难发现报告数据的错误。 3）操作

分析人士在实施分析计划时或许显现错误。 在探索性研究中，分析人士在专业性分析上的错误或许会误导分析方向，进而错过了或许有巨大发现的可能。 分析人士在运用分析工具时显现程序错误或句法错误，或许会致使结论错误。 9、最终的研究数据

1）数据的预案工作

或许没有计算或是没有给出调查预期值的统计精确度，让人很难了解预期值的好坏程度。 对调查结果的解释或许是错误的。 最终的数据或许遗漏了调查中显现的一部分重要的程序困难，所以很难对总的质量执行评价。 2）外部评论

研究人士或许并没有打算对最终数据执行评价，因此也就失去了完善研究以及提升表述质量的一次机会。 研究数据人士或许不能胜任研究工作。