多因子降维法
外汇网2021-06-19 12:37:59
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多因子降维法(MDR，Multifactor Dimensionality Reduction ）
MDR是近年统计学中发展起来的一种新的分析方法。其中，“因子” 即交互作用研究中的变量，“维” 是指研究中多因子组合的个数。该方法首要应用于卫生统计学，大疫情学及遗传学中，它以疾病易感性分类的方式建模，研究基因—基因、基因一环境之间交互作用。它弥补了Logistic回归在处理高阶交互作用时的局限性。在高血压、糖尿病、心血管疾病和恶性肿瘤等常见的复杂疾病中已有普遍而成功应用。
另外，2007年Lou等提出了一种基于MDR基本原理的扩展方法——广义多因子降维法
广义多因子降维法 (generalized multifactor dimensionalityreduction，GMDR)，又称基于计分的多因子降维法 (score-based MDR)。该法可以通过将广义线性模型的概念引人到MDR中，使其不但能够分析接连变量，且能够纳入协变量，进而控制协变量引起的干扰，提升预期的精准度，是MDR方法的一种扩展。
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