什么是抽样极限误差
抽样极限误差又称“置信区间和抽样同意误差规模”，是指在适当的把握程度（P）下保证样本指标与总的指标之间的抽样误差不胜过某一给定的最大或许规模，记作Δ。
抽样极限误差的计算
作为样本的随机变量——抽样指标值（或p），是环绕以未知的唯一确定的全及指标真值（或P）为中心上下波动，它与全及指标值或许会造成正或负离差，这些离差均是抽样指标的随机变量，因此很难避免，只能将其控制在预先要求的误差规模（或）内。
或
受于和是预先给定的抽样方案中所同意的误差规模，所以利用和可以倒过来预期未知的全及指标的取值或许的规模。解上述两个绝对值不等式便可得：
例1:比如要预期北京北站整车到达货物的平均运送时间。从交付的全部整车货票共26193批中，用不重复抽样抽取2718批货票。若同意的抽样极限误差（天），经计算知所抽取的每批货物平均运送时间为（天），那么北京北站整车到达货物的平均运送时间区间预期为（5.64-0.125，5.64+0.125），即在5.515到5.765日之间。
例2:资料同上，若要预期北京北站整车到达货物的逾期运到率（数据期内胜过规定货物运到期限运到的货物批数/货物的到达总批数），从随机抽取的2718批货票中，计算得抽样逾期到率为6.43%，所确定的抽样极限误差为，自此可得北京北站总的的逾期运到率的区域预期是（6.43%-0.642%,6.43%+0.642%）。