支持度

支持度

外汇网2021-06-19 00:07:50 56

中文名称：支持度

英文名称：support;support degree

支持度,简单的字面理解就是支持的程度，一般以百分比表明。生活中常见的运用场合有投票、竞选、民意调查等，比如某校高一三班执行班委竞选，该班级共有学生50位，在班长一职的竞选中，张三得到40票。那就可以说在该班班长竞选中，张三的支持度是:40/50*100%=80%。

该名词还常显现在报告挖掘的关联分析中，常跟置信度（或可信性）一起显现。

如：某超市中有1000个顾客购物，其中200个顾客买入了面包(物品集A)，那么面包（物品集A）的支持度为：

P(A)=20％（200/1000）。

关联规则从一个侧面揭示了事务之间的某种联系。

支持度和置信度总是伴伴随关联规则存在的，它们是对关联规则的必要的补充。

对某条关联规则来说，如 A -> B (support=30%, confidence= 60%)

其中的support=30%是说，在所有的事务中同期显现A和B的几率。

而，confidence=60%是说，所有事务中，在显现A的情形下显现B的几率，即条件几率。

那么我们要怎样设置支持度和置信度呢？

支持度揭示了A和B同期显现的频率，假使A和B一起显现的频率非常小，那就表明了A和B之间的联系

并没有大；但若一起显现的频率非常频繁，那么A和B总是有关联的知识也许已经形成常识而存在了。这就

涉及到如何正确设置支持度的困难。

诚然，对报告库中的隐藏的关联规则的挖掘有一个重要的性质就是知识总是显现在不同的方面上，

所以这也是一个需要着重考虑的困难。

置信度揭示了A显现时，B能否一定会显现，假使显现则其大约有多大的机会显现。假使置信度为100%,

则表明了A显现时，B一定显现。那么，对该种情形来说，如果A和B是市场上的两种商品，就没有理由不执行捆绑销售了。

假使置信度太低，那就会造成如此的疑问，A和B关系并没有大，也许与A相关的并没有是B.

诚然了，就做题来说，往往给出支持度和置信度的要求。在一个具体的报告挖掘任务中，也是用户自行设置这两个值。

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