商业和经济统计学

商业和经济统计学

作者： （美）麦克莱夫等著，邵学清等译

出 版 社： 中国财政经济出版社

出版时间： 2008-9-1

字数： 1520000

版次： 1

页数： 924

开本： 16开

印次： 1

纸张： 胶版纸

I S B N ： 9787509509135

包装： 平装

所属分类： 图书 >> 经济 >> 统计 审计

定价：￥118.00编辑推荐

这本以市场为导向的教材给予了一种牢靠、全面、实用的理论方法。本书的作者在这一领域享有大名，广受尊敬。他们在书中提出了一套合理的方法论。书中设置了很多实用的场景，在现实的情形中讨论各种技巧及其应用，并展示了统计学上的结果是如何来帮助决策与洞见处理困难的。书中供应的实例和操作精准而牢靠，便于老师运用。内容简介

本书是以商业知识为应用背景的统计教材，着重讲述统计推断，也包含报告收集与分析等很多其余内容，所有这些知识均为评价统计研究结果和策划正确决策时务必具备的。

本书的特点在于与商业实践联系紧密：所有新概念都借助有事实背景的报告和例子来引进和表明，差不多所有实例都选用出版物中已发布的真实报告，每章还用一到两个例子专门讨论现实生活中经常碰到的事件。

全书编入1400多道习题，差不多涉及统计在所有研究领域的应用。这些练习大多直接来自期刊、报纸和其余资料，对于培养学生运用统计知识处理现实困难的能力很有帮助。作者简介

詹姆斯·麦克莱夫（James T.McClave），统计学博士，1977年创建信息技术有限公司，现任公司总裁兼首席实施官，其公司专门为国际客户供应统计方面的专业咨询。曾在佛罗里达大学从事全职科研工作20年，现为佛罗里达人学统计学兼职教授。图书目录

第1章统计学、报告与统计思想

1.1统计学

1.2统计在商务中的应用类型

1.3统计学的基本要素

1.4过程（选学）

1.5报告类型

统计实践1.1 质量改进：美国公司应对来自日本的考验

1.6收集报告

1.7统计在管理决策中的作用

统计实践1.2对20节目中一项调查结果的观点：事实依旧虚构？

要点回顾

第2章描述报告集的方法

2.1描述定性报告

统计实践2.1帕雷托分析

2.2描述定量报告的图表方法

2.3 求和符号

2.4集中趋势的数值测度

2.5 变异性的数值测度

2.6解释标准差

2.7相对定位的数值测度

2.8检测离群值的方法（选学）

2.9 两变量关系的图示（选学）

2.10时间序列图（选学）

2.11用描述技术“歪曲”真相

统计实践2.2 《汽车与司机》杂志的“路考摘要”

要点回顾

现实案例：肯塔基州牛奶案例——第一部分（一个涵盖第1章和第2章内容的案例）

第3章几率

3.1事件、样本空间与几率

统计实践3.1游戏表演策略：转换依旧不转换

3.2并集与交集

3.3互补事件

3.4加法法则与互斥事件

3.5条件几率

3.6乘法法则与独立事件

3.7随机抽样

统计实践3.2彩票大王

要点回顾

第4章离散型随机变量

4.1 两类随机变量

4.2 离散型随机变量的几率分布

4.3 离散型随机变量的期望值

统计实践4.1 投资管理选择

4.4 二项随机变量

统计实践4.2航天飞机考验者号的太空灾难

4.5 泊松随机变量（选学）

要点回顾

第5章接连型随机变量

5.1接连型几率分布

5.2均匀分布（选学）

5.3正态分布

统计实践5.1智商、经济变动、钟形曲线

5.4检验正态性的描述性方法

5.5 用正态分布近似二项分布

5.6指数分布（选学）

统计实践5.2排队理论

要点回顾

第6章抽样分布

6.1抽样分布的概念

6.2抽样分布的性质：无偏性和最小方差性（选学）

统计实践6.1通过多样化降低投资风险

6.3 中心极限定理

统计实践6.2失眠药丸

要点回顾

现实案例家具失火案（一个涵盖第3章到第6章内容的案例）

第7章基于单个样本的推断：置信区间预期

7.1总的均值的大样本置信区间

7.2总的均值的小样本置信区间

统计实践7.1扇贝、抽样与法律

7.3 总的比率的大样本置信区间

7.4确定样本容量

7.5有关简单随机抽样的有限总的修正（选学）

7.6抽样调查设计（选学）

统计实践7.2 抽样误差与非抽样误差

要点回顾

第8章基于单个样本的推断：如果检验

8.1如果检验的基本原理

8.2一个总的均值的大样本如果检验

统计实践8.1统计质量控制

8.3观察的明显性水平：户值

8.4一个总的均值的小样本如果检验

8.5一个总的比例的大样本如果检验

8.6 计算第二类错误的几率：对β的更深一步认识（选学）

8.7一个总的方差的如果检验（选学）

统计实践8.2 三月疯狂——决定NCAA篮球联赛优劣的条件

要点回顾

第9章基于两个样本的推断：置信区间与如果检验

9.1 比较两个总的均值：独立抽样

统计实践9.1 自我管理工作小组对家庭生活的影响

9.2 比较两个总的均值：配对差实验

9.3比较两个总的比率：独立抽样

9.4确定样本容量

统计实践9.2未付酬加班和公平劳动标准法案

9.5 比较两个总的方差：独立抽样（选学）

要点回顾

现实案例 肯塔基州牛奶案例——第二部分（一个涵盖第7章到第9章内容的案例）

第10章简单线性回归

10.1几率模型

10.2拟合模型：最小二乘法

10.3模型假定

10.4的一个预期量

10.5评价模型的效果：对斜率执行推断

10.6有关系数

10.7决定系数

10.8利用模型执行预期和预期

统计实践10.1对布朗克斯砖损害情形的统计评价

10.9简单线性回归：一个完全的例子

统计实践10.2“水脉占卜师”真的能探测出水吗？

要点回顾

第11章多元回归与建模

第12章质量改进方法

第13章时间序列：描述性分析、模型及预期

第14章实验设计与方差分析

第15章非参数统计

第16章定性报告分析

附录A基本的计算公式

附录B附表

附表C方差分析的计算公式

部分习题答案书摘插图

第1章统计学、报告与统计思想

1.1统计学

提起统计，你会想到什么？平均成功率、盖洛普民意测验、失业数字依旧杂乱无意的一堆报告（与统计相关）？或者仅仅是你必须完成的一门升学必修课程？我们期望通过本书使大家明白，统计学其实是一门既有趣、又实用的科学，它不仅在企业、政府中有用，在自然科学和社会科学中更有着无限广阔的应用空间；我们也将阐明统计学的真正价值其实正隐藏在你误用它的后面。最后，我们期望表明统计学在一部分重要领域如学习、工作或日常生活中所起的核心性作用。我们的目的是想给大家留下如此一个印象，即：你花在这门学科上的时间将使你在很多方面得到回报。

在《随机收藏大学词典》（The Random House College Dictionary）一书里，统计学被定义为“有关信息或报告的收集、分类、分析与解释的科学”。所以，一个统计学家并不是只会计算棒球比赛的胜负比率或者列表表明盖洛普民意测验的调查结果，专业统计学家受过统计科学的系统训练，也就是说他们接受过收集报告信息，对报告执行评估以及从中导出结论的整个过程的系统训练。另外，统计学家能够确定与给定困难相关的信息并就一项研究结论能否可信的困难作出回答。

定义1.1

统计学是研究报告的科学，它包含报告收集、分类、总览、组织、分析以及对数字信息执行解释。

在下一节，你将目睹几个统计在商务和政府中应用的例子，其中包含策划决策和导出结论。

1.2 统计在商务中的应用类型

对多数人来看，统计代表着“数字性描述”。月度失业人口、新企业倒闭数、一个特定行业的女职工比例等等，均为对来自某些现象中大批报告的统计描述。数据统计常常是从一部分大报告集中抽取出来的，而这些大报告集具有哪些特质正是我们所期望研究的，我们把该种抽取过程叫做抽样。比如：你期望依据一家音像店部分顾客的年纪（样本）来预期该店所有顾客的平均年纪，然后利用预期结果将广告对象定位在一个适当的年纪段。注意，统计包含两个不同的过程：（1）描述报告集；（2）以样本报告为基础导出结论（作出预期、决策、预期等）。所以，统计的应用也被划分为两大领域：描述统计学和推断统计学。