在量化交易过程中，小散可以如此做：
1、依据个股的历史报告，执行多因子选股，比如，把市盈率、市净率、市销率等作为选股标准，选出一部分价值被低估，或者处在合理区域的个股。
2、顺势交易，即在上涨的趋势中购入，在下挫的趋势中出售。
3、执行合理的仓位管理，即采取漏斗型仓位管理法、矩形仓位管理法、金字塔形仓位管理法等，好应对个股后期的风险。
4、再依据个股的历史行情，寻求个股的支撑点和阻力位，把它们作为止损、止盈点，即在阻力位置，且得到收益的时机及时出售;在跌穿支撑点时，且股票亏损的时机及时出售股票，避免更大的损失。
股票量化交易中的模型建立是非常复杂的，拥有非常多的参数，报告量也非常大，报告分析的过程也十分复杂。
值得提出的是，大众投资人在接触量化投资基金时有所顾虑，一面，是在A股市场欠成熟的环境下大众对新兴投资方法和模型牢靠性的犹豫。另一面，目前国内市场有效量化模型有限，为防复制，机构对其投资策略和构建理论根据往往遮遮掩掩不能透明化，这就增长了投资者对量化模型的忧虑。
量化策略逻辑差不多覆盖了投资的全过程，包含量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。