任何交易可以在历史报告上试探。在试探完成之后,归纳性的结果和一部分特性会在“数据”标签表明。数据允许对不同智能交易执行对比,对于相同而不同输入报告的智能交易执行对比。本文将令详细解析试探数据中的数字意义。
下方方试探数据结果为范例执行解析:
TotalTrades – 交易总数;
ProfitTrades – 赢利交易总数;
LossTrades – 亏损交易总数;
GrossProfit – 净赢利交易总数;
GrossLoss – 净亏损交易总数.
在一定程度上从最初的平衡表明降低原始的价值:
AbsoluteDrawDown = InitialDeposit - MinimalBalance
最大借款值和目前最小借款值的最大差距:
MaximalDrawDown = Max of (Maximal Peak - next Minimal Peak)
在图表的以下会给出试探的最大借款价值的基本状态。总体最大借款价值会以粗箭头标出。
- 最大借款百分比的比率等于最大借款和它的各自价值的商:
- MaxDrawDown % = MaxDrawDown / its MaxPeak * 100%
- 在数据中表明的其余结果可以应用简单的数学方法计算。
- Total trades – 在试探里的交易总数;
- Short positions (won %) – 卖空仓位总数额和其中赢利百分比(卖空仓位/卖空仓位总数*100%);
- Long positions (won %) – 看多仓位总数额和其中赢利百分比(看多仓位/看多仓位总数*100%);
- Profit trades (% of total) – 赢利交易总数和交易总数的百分比(赢利交易/交易总数*100%);
- Loss trades (% of total) – 亏损交易总数和交易总数的百分比(亏损交易/交易总数*100%);
- Largest profit trade – 赢利交易中得到的最大赢利;
- Largest loss trade – 亏损交易中得到的最大赢利;
- Average profit trade – 赢利交易中赢利的平均数 (净赢利值 / 赢利交易);
- Average loss trade – 亏损交易中亏损的平均数(净亏损值 / 亏损交易);
- Maximum consecutive wins (profit in money) – 在这一连串赢利总数和交易的赢利系列中最大接连盈利;
- Maximum consecutive losses (loss in money) – 在这一连串亏损总数和交易的亏损系列中最大接连损失;
- Maximal consecutive profit (count of wins) – 在交易总数中最大接连交易的赢利;
- Maximal consecutive loss (count of losses) – 在交易总数中最大接连交易的赢利;
- Average consecutive wins – 赢利系列中接连盈利的平均数;
- Average consecutive losses – 亏损系列中接连损失的平均数.
- 模型示意图中的色彩应用
- 下方色彩应用于下方示意图:
- 亮绿色- 分钟内的模型,图中标注为7。
- 略深绿色 – 表明模型大的时间规模,从M5至 H4。
- 粉色- 完全的不规则碎片模型。图中标注为2 。
- 灰色- 原有的模型,图中标注为1 。
- 上方的色彩示意图是依照最初模型报告计算的:
- Bars in test = 4190;
- StartBar = 2371;
- StartGen (H4) = 3042 (图中标注为3 );
- Start H1 = 3355 (图中标注为4);
- Start M30 = 3841 (图中标注为5);
- Start M15 = 3891 (图中标注为6);
- Start M5 = 0 (图中没有标注);
- Start M1 = 3917.
- 由以上这些价值和模型的公式得到下方结果:
- ((0.25*(3042-2371) + 0.5*(3917-3042) + 0.9*(4190-3917)) / (4190-2371))*100% = ((0.25*671 + 0.5*875 + 0.9*273) / 1819)*100% = 46.78%