统计指标体系

什么是统计指标体系

受于现象的复杂多样性，各种现象之间相互联系的性质，只用个别统计指标来反应是不够的，需要采取指标体系来执行描述。统计指标体系就是各种相互联系的统计指标所组成的一个有机整体，用来看明所研究现象方方面面相互依存和相互制衡的关系。统计指标体系因各种现象自身联系的多样性和统计研究的目的不同而分为不同的类别。

统计指标体系也可以指若干个统计指标之间的联系显现为一个方程关系。比如，薪资总额=平均薪资×职员工数；商品销售额=商品销售量×商品销售价格；等等。统计指标体系对于统计分析和研究具有重要的意义。通过一个设计科学的统计指标体系，可以描述现象的全貌和发展的全过程，分析和研究现象总的存在的冲突以及各种原因对现象总的变动结果的方向和程度，也可以对将来的指标执行计算和预期，对将来现象发展改变的趋势执行预期。

统计指标体系的分类

1、依据所研究困难的规模大小，可以建立宏观统计指标体系和微观统计指标体系。

宏观统计指标体系就是反应整个现象大规模的统计指标体系。如：反应整个国民经济和社会发展的统计指标体系。微观统计指标体系就是反应现象较小规模的统计指标体系。如反应企业或事业单位的统计指标体系。介于这两者之间的可以称为中观统计指标体系。如：反应多地区或各部门的统计指标体系。

2、依据所反应现象的规模内容不同，统计指标体系可以分为综合性统计指标体系和专题性统计指标体系。

综合性统计指标体系是较全面地反应总系统及其各个子系统的综合情形的统计指标体系。如：国民经济和社会发展统计指标体系。专题性统计指标体系则是反应某一个方面或困难的统计指标体系。如：经济效益指标体系就是专题性统计指标体系。

统计指标体系的设计

1、科学性原则。

统计指标体系的设计要符合总的自身的性质和特点，即统计指标体系要能够科学地反应出总的的真实情形。

所以执行统计设计要依据各种经济理论对总的执行深刻的定性分析，以便使设计的指标数量、核心指标、指标口径、计算时间、计算方法和计量单位等都要符合科学原则的要求。

2、目的性原则。

统计指标体系的设计要根据统计研究的目的。

3、联系性原则（整体性原则）。

统计指标体系的设计，要从整体上考虑各个指标之间的联系。总的的方方面面是相互联系和相互制衡的，因此各个统计指标之间也相应具有相互联系和相互制衡的关系。所以指标口径、时间、空间和计算方法的确定都要从全局出发，顾虑到彼此间的联系。

4、统一性原则。

统计指标体系的设计要力求与计划、会计和业务核算相统一，即设计时务必顾虑到计划、会计、业务核算的事实情形和统计的需要，尽或许地使各种核算的原始记录统一、计算方法一样，包含规模、经济内容相同，起止时间统一。

5、可比性原则。

统计指标体系的设计，务必注意多地区各部门的统一性，以便于相互比较。伴随社会经济的成长，统计指标体系也需要执行改革和充实。这时要注意维持各个指标在时间上的可比性，注意各个指标在不同期期的相互衔接和相对平稳，以便于分析、研究事物发展改变的规律性。